/ml-service-docker

Machine Learning service Dockerfile.

Primary LanguageR

ml-service-docker

Utilización

docker run -p 8000:8000 --name ml devallday/teacheck-ml-service Esto lanzara un contenedor que a su vez es un servidor de Plumber escuchando en el puerto 8000.

El servicio solo provee un endpoint, /predict. Para probar el servicio haz una llamada POST a la seguiente dirección localhost:8000/predict y en el body utilizar el example-data.json que se puede encontrar en este repo.