team21-movies-services/ugc-service

Сервис по хранению пользовательского контента (история просмотров фильмов, комментарии, лайки)

ugc-service

• link = https://github.com/team21-movies-services/ugc-service

Стек технологий

• Frontend (Nginx) - маршрутизация запросов
• Backend (Fastapi) - получение и обработка запросов пользователя

backend библиотеки

• fastapi - основной backend фреймворк
• pydantic - валидация входящих данных api
• uvicorn - локальный запуск проекта, gunicorn - запуск в прод. окружении
• pyjwt - библиотека для работы с jwt

Линтеры

• flake8, mypy, bandit

Init development

1. init poetry and pre-commit

poetry install --no-root

poetry run pre-commit install

2. env

cp ./.env.template ./.env

cp ./src/.env.template ./src/.env

3. build and up docker local

make build-local
make up-local

4. go to http://localhost:8000/docs

Init kafka

1. build and up docker local

make up-kafka

2. go to http://localhost:8090

Perfomance tests

install dependencies

poetry install --only performance_testing   

Vertica

1. run vertica

make up-vertica

2. wait until vertica is running

3. Run test script

poetry run python3 performance_tests/vertica.py 

Mongo

1. run mongo

make up-mongo

2. wait until mongo is running

3. Run test script

poetry run python3 performance_tests/mongo.py 

ELK

0. create .env file and change it if you want

cp ./infra/elk/.env.template ./infra/elk/.env

1. run elk

make up-elk

2. wait until elk is running

3. go to http://localhost:5601

login - elastic password - ES_PASSWORD from .env

Filebeat

Description

Filebeat забирает логи из папки logs/nginx и logs/ugc_service по-умолчанию и передаёт их в logstash elk.

Launch

1. run filebeat

make up-filebeat

2. check logs in kibana