clone git repository
conda 환경 install (아래 중 하나)
- conda install --file requirements.txt (updated)
- conda env create --file environment.yaml
##conda 가상환경 관련
(python3:venv) [출처: https://hcnoh.github.io/2018-10-06-ubuntu-python-virtualenv]
- 가상환경 생성: (디렉토리 이동 후)virtualenv -p python3 myVenv
- 활성화: (상대경로)myVenv\Scripts\acativate 파일경로 입력 (비활: deactivate)
(conda)
- 확인: conda info --envs
- conda환경 이름바꾸기: 복제하고 기존환경은 삭제해야됨....
$ conda create --name [변경할이름] --clone [기존환경이름]
$ conda activate [변경할이름]
$ conda remove --name [기존환경이름] --all
출처: https://gentlesark.tistory.com/19 [삵 izz well]
- 환경 생성/복제: conda create -n [생성할venv] --clone [복제할venv]
conda env create -f environment.yml && conda activate [yml conda_name]
- 환경 생성 및 python버전 설정(3.6): conda create --name [venv_py36] python=3.6
- 환경 삭제: conda env remove -n [삭제할venv]
- 시작/종료: conda activate [lssVenv1] / conda deactivate
- 가상환경export: conda list --export > packagelist.txt
import: conda install --file packagelist.txt
(jupyter notebook/lab)
주피터 커널: - 생성: python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-name 커널 이름
- 목록: jupyter kernelspec list
- 삭제:
- 커널 삭제: jupyter kernelspec uninstall 커널 이름
- 가상환경 삭제: conda remove --name 가상환경 이름 --all
- 수정:
-
conda activate [가상환경 이름]
-
bash run_tasks.sh : 파이썬 파일 순차실행 [pipeline_COLA.py pipeline_COPA.py pipeline_BoolQ.py]
-
python format_check.py (국립국어원 제출형식 포맷체크 파일)
- 7/21 : 불필요한 파일 삭제 및 BoolQ/WiC 수정완료.
- 7/27 : models에서 relu 삭제(COLA,BoolQ) 및 코드일부 수정
- 8/03 : dataset 폴더의 데이터 삭제완료.
- pipeline_WiC.py on updating -> WiC/BoolQ pipeline updated(task에 맞게 변형해서 사용하기.)
- [옵션] add argparse, tensorboard
- 일부폴더 삭제 예정 (datasets/* 8/1에 삭제 예정 -> 8/3 삭제완료. 필요시 issue 남기거나 문의바람.)