teimy
Planetary scientist@IKI RAS, Moscow; I also teach python and organize lectures sometimes
IKI RASMoscow
Pinned Repositories
docker-netcdf-fortran
Dockerfile for netcdf fortran
geohse-python-2024
Репозиторий курса "Python для анализа данных" для второго курса ФГГТ ВШЭ
geohse-python-2024-aut
Репозиторий курса "Python для анализа данных" для второго курса ФГГТ ВШЭ. Поток 2024 осень
geohse-python-test
Тестовый запуск курса по python для геофака ВШЭ
iki-course
Small course in python in russian for first year students of DPPE MIPT | CC BY-SA 4.0
lksh2020
Jupyter notebooks for LKSH 2020
lksh2021-public
Задания для астрофизики на Летней Космической Школы и темплейты для графиков в gnuplot и jupyter notebook
lksh2024-planets
Репозиторий для практических занятий секции Планетных Исследований Летней Космической Школы 2024
pymiex
Python wrap of MIEX - FORTRAN Mie-scattering code for big grain sizes
smooth
Materials for seminar in IKI 01.10.19
teimy's Repositories
teimy/iki-course
Small course in python in russian for first year students of DPPE MIPT | CC BY-SA 4.0
teimy/geohse-python-2024
Репозиторий курса "Python для анализа данных" для второго курса ФГГТ ВШЭ
teimy/geohse-python-2024-aut
Репозиторий курса "Python для анализа данных" для второго курса ФГГТ ВШЭ. Поток 2024 осень
teimy/lksh2024-planets
Репозиторий для практических занятий секции Планетных Исследований Летней Космической Школы 2024
teimy/pymiex
Python wrap of MIEX - FORTRAN Mie-scattering code for big grain sizes
teimy/docker-netcdf-fortran
Dockerfile for netcdf fortran
teimy/geohse-python-test
Тестовый запуск курса по python для геофака ВШЭ
teimy/lksh2020
Jupyter notebooks for LKSH 2020
teimy/lksh2021-public
Задания для астрофизики на Летней Космической Школы и темплейты для графиков в gnuplot и jupyter notebook
teimy/smooth
Materials for seminar in IKI 01.10.19
teimy/synthetic-mars
Synthetic spectra for Marses atmosphere in Matlab
teimy/workshop-f2py
Materials for workshop at IKI 27.11.20; in Russian language
teimy/template-project-geohse
Шаблон проектов для курса "Python для анализа данных"