DAA's Project in python G35
https://www.kaggle.com/competitions/daasbstp2023/data?select=meteo_202109-202112.csv
- Data - o timestamp associado ao registo, ao dia;
- Hora - a hora associada ao registo;
- Normal (kWh) - quantidade de energia eléctrica consumida, em kWh e proveniente da rede eléctrica, num período considerado normal em ciclos bi-horário diários (horas fora de vazio);
- Horário Económico (kWh) - quantidade de energia eléctrica consumida, em kWh e proveniente da rede eléctrica, num período considerado económico em ciclos bi-horário diários (horas de vazio);
- Autoconsumo (kWh) - quantidade de energia eléctrica consumida, em kWh, proveniente dos painéis solares;
- Injeção na rede (kWh) - quantidade de energia eléctrica injectada na rede eléctrica, em kWh, proveniente dos painéis solares.
- dt - o timestamp associado ao registo;
- dt_iso - a data associada ao registo, ao segundo;
- city_name - o local em causa;
- temp - temperatura em ºC;
- feels_like - sensação térmica em ºC;
- temp_min - temperatura mínima sentida em ºC;
- temp_max - temperatura máxima sentida em ºC;
- pressure - pressão atmosférica sentida em atm;
- sea_level - pressão atmosférica sentida ao nível do mar em atm;
- grnd_level - pressão atmosférica sentida à altitude local em atm;
- humidity - humidade em percentagem;
- wind_speed - velocidade do vento em metros por segundo;
- rain_1h - valor médio de precipitação;
- clouds_all - nível de nebulosidade em percentagem;
- weather_description - avaliação qualitativa do estado do tempo.