使用 Python、OpenCV、OCR（Tesseract）來取得帶有雜點的驗證圖片文字。
將圖片裁切（此例有邊框），並進行灰階設定，再透過迭代每一個 pixel，走訪過上下左右共 49 個點，來決定原先的點是否為雜點，然後將其去除，最後把圖片膨脹（另一種說法，就是把白色加粗），讓 OCR 好辨識圖片當中的文字，再建立文字檔案，並加以輸出。
原先的驗證圖片
經過處理後的圖片
telunyang/python_word_ocr
Using python, Open-CV, and OCR to retrieve words from images with specks.
Python
