该项目运用多种方式对未来数据进行评估，可以通过命令行窗口接收用户数据并生成预测数据表，方便用户使用。 该项目包括了三种预测方法：
- 蒙特卡洛模拟
- 简单线性回归
- 多项式回归
- 下载Source Code，将压缩包解压至合适位置
- 安装Python，注意在安装时选择将Python加入系统环境中（Add Python to environment variables）
- 右键当前目录，选择在当前目录打开终端/CMD/Powershell，输入：
pip install -r forecasting_requirements.txt - 安装完依赖库后，即可使用脚本
在当前路径下打开终端：输入
python <脚本名称>
例如：
python .\linear_regression_forecast_script.py
按照命令行提示提供参数，随后脚本会自动在路径下生成预测文件
-
建议将预测数据放置至脚本当前目录下，并命名为
data.xlsx -
格式参照
data_exaple.xlsx，第一行为标题，第一列为年份，之后为需要预测的数据 -
请保证数据均为正确填写的数字
※※※A1单元格务必填"Year"，否则程序报错※※※
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