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周志华《机器学习》手推笔记

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• 周志华《机器学习》手推笔记（踏踏实实把公式学习推导一遍）

• by 【计算机视觉联盟】 王博Kings、Sophia

手推笔记十六章 214页 A4纸，可直接打印 ！！

Last updated: 2021/03/13 更新完结十六章

公众号【计算机视觉联盟】回复【西瓜书手推笔记】即可获得百度云pdf下载链接

后续请大家继续关注另一个重磅笔记： 深度学习手推笔记

Table of Contents

• 第一章绪论
• 第二章模型评估与选择
• 第三章线性模型
• 第四章决策树
• 第五章神经网络
• 第六章支持向量机
• 第七章贝叶斯分类器
• 第八章集成信息
• 第九章聚类
• 第十章降维与度量学习
• 第十一章特征选择与稀疏学习
• 第十二章计算学习理论
• 第十三章半监督学习
• 第十四章概率图模型
• 第十五章规则学习
• 第十六章强化学习

手推笔记作者简介--王博Kings

微信号（Kingsplusa）备注：单位/学校+研究方向

985AI博士，CSDN博客专家，华为云享专家

已连载系列《机器学习》西瓜书手推笔记

已完结待更笔记：《深度学习-花书手推笔记》、《无人驾驶手推笔记》、《SLAM 十四讲》

下载地址	博士私人微信
【计算机视觉联盟】回复【西瓜书手推笔记】即可获得百度云pdf下载链接	985AI博士，CSDN博客专家

第一章 绪论

第二章 模型评估与选择

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	--by 王博Kings

第三章 线性模型

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		--by 王博Kings

第四章 决策树

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			--by 王博Kings

第五章 神经网络

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			--by 王博Kings

第六章 支持向量机

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第七章 贝叶斯分类器

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			--by 王博Kings

第八章 集成信息

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第九章 聚类

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第十章 降维与度量学习

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			--by 王博Kings