Issues
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为什么encode里用queue来实现
#27 opened - 3
相似度问题
#26 opened - 5
句向量問題
#25 opened - 3
jupyter notebook
#24 opened - 1
首次执行句向量方法太慢,为啥bert-as-service没这么慢
#23 opened - 9
训练好模型后,进行eval
#22 opened - 1
用此代码跑eval的时候出现的问题
#21 opened - 3
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train.csv文件有错误
#19 opened - 0
gpu or cpu
#18 opened - 0
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句向量为什么不需要进行fine tune
#16 opened - 6
如何获取相似度更高的两个语句
#15 opened - 4
直接通过词向量计算相似度的时候,没看到有什么效果?
#14 opened - 1
进行fine-tune之后的模型再进行向量提取会不会精度更高?
#13 opened - 2
如何用GPU跑
#12 opened - 1
出现 KeyERROR'0'
#11 opened - 1
出现 KeyERROR'0'
#10 opened - 10
相似度预测方法
#9 opened - 2
句向量最后生成为什么要进行mask操作
#8 opened - 2
如何只打印句向量
#7 opened - 1
when run BertSim
#6 opened - 3
训练误差突然变大,怎么回事
#5 opened - 3
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训练数据是根据什么做的分类?
#2 opened - 14
When run BertVector
#1 opened