Issues
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similarity识别率太低
#78 opened - 1
缺少相关配置文件
#77 opened - 2
运行extract-feature.py时遇到的问题。
#76 opened - 2
你这个代码有个大坑!
#75 opened - 1
这个是怎么回事
#74 opened - 0
为什么运行feature.py时,没有graph生成,
#73 opened - 0
请问句向量的负值怎样能去掉或者变成全部正的呢?只能用relu函数变成0吗?
#72 opened - 0
请问生成句向量的模块如何使用tfServing进行部署?
#71 opened - 4
直接用bert句向量结果计算相似度,任意两个句子的余弦值都很高,请问这是什么原因
#70 opened - 0
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对sentence进行相似度预测时输入分词错误
#68 opened - 2
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The BQ Corpus.pdf 无法查看
#66 opened - 0
请问一下这个怎么看结果啊
#65 opened - 0
如何用自己的语料库微调模型
#64 opened - 0
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你好,想请教下怎样加载albert-tiny,small,可以支持下这个吗?
#62 opened - 0
相似度计算
#61 opened - 0
模型训练正常,auc较好,设置为PREDICT模式时候抛错issue 3770
#60 opened - 1
如果希望对特定种类的文本的句子提取句子向量,怎样对模型进行微调更合适
#59 opened - 3
关于输出句向量维度的问题。768->128
#58 opened - 1
相同文字生成的句向量和BAS以及普通bert方法生成的有区别吗?
#57 opened - 3
速度问题。。。
#56 opened - 4
运行extract_feature时出现问题
#55 opened - 1
第一次生成句向量时间
#54 opened - 1
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这个程序是怎么运行起来的啊,我也遇到了该问题
#52 opened - 0
地址文本可不可以使用该方式
#51 opened - 2
一次塞入多个句子,循环生成句向量时出错
#50 opened - 0
predict_from_queue为什么要设置守护线程,去掉有什么影响吗
#49 opened - 1
请问哪里可修改句向量长度?
#48 opened - 0
bert.encode()输入空字符串会无响应
#46 opened - 1
如何获取词向量
#45 opened - 1
版本问题(谢谢)
#44 opened - 3
修改args max_seq_len后报错
#43 opened - 2
No module named "bert"
#42 opened - 2
多线程
#41 opened - 1
运行extract_feature.py
#40 opened - 3
按说明运行文本分类,最后提示 BertSim对象没有test方法
#39 opened - 2
你好,想做单纯的分类。遇到问题。
#38 opened - 1
你好请问有合适的decoder吗?如果想把vector转换成文字该怎么做?
#37 opened - 2
请问data文件夹下的训练集,测试集是如何准备的?
#36 opened - 2
关于predict准确率的问题
#35 opened - 1
句向量的训练方式,本质上还是根据分类模型来的吗?
#34 opened - 20
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新浪新闻数据分类结果随机
#32 opened - 4
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显存不足问题
#30 opened - 3
同时启动两个Bert对象出错
#29 opened - 6
用gpu环境跑出问题
#28 opened