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Curso práctico sobre la ciencia de los datos y su aplicación al estudios de fenómenos sociales mediante el uso de datos abiertos

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Data Science con Impacto Social

Curso práctico sobre la ciencia de los datos y su aplicación al estudios de fenómenos sociales mediante el uso de datos abiertos por el gobierno nacional. El curso ofrece una introducción a las principales conceptos, técnicas, y herramientas necesarios para extraer conocimiento de los datos. En el curso se aprenderá a colectar y pre-procesar datos, plantear preguntas de investigación, responder a estas preguntas, y visualizar los resultados.

Objetivos

  1. Aprender los conceptos básicos sobre ciencia y análisis de datos
  2. Aprender y aplicar técnicas para la obtención y pre-procesamiento de datos en bruto
  3. Aplicar herramientas estadísticas básicas para el análisis exploratorio de datos
  4. Aprender y aplicar técnicas de inferencia estadística que permitan derivar conclusiones a partir de muestras de datos
  5. Aprender y aplicar técnicas de aprendizaje supervisado que permitan explorar relaciones en los datos y derivar predicciones

Requisitos

  • Experiencia en programación orientada a objetos. Obs. Para alumnos de Ing. Informática de la UC, haber aprobado la asignatura Lenguaje de Programación II
  • Conocimientos básicos de estadística (distribución normal, promedio, mediana, modo, varianza, desviación estándard, estadarización) Obs. Para alumnos de Ing. Informática de la UC, haber aprobado la asignatura Estadística

Datos del Curso

  • Inicio: 24-10-2017
  • Finalización: 12-12-2017
  • Limite de Inscripción: 20-10-2017
  • Modalidad: Presencial (8 clases de 3 horas por semana)
  • Lugar: Facultad de Ciencias y Tecnología, Universidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción”, Campus Santa Librada, Asunción
  • Día y hora de Lección: Martes de 9:00 a 12:00
  • Dedicación y créditos: 2 créditos por asistencia y presentación de trabajos prácticos. Se podrán considerar créditos adicionales con la continuidad del proyecto posterior a la culminación de la materia, que derive en artículos científicos publicables en conferencias internacionales

Inscripción

Completar el formulario de inscripción al curso aquí

Tópicos

  1. Introducción a la ciencia de los datos y base teórica
  2. Herramientas para análistas y científicos de datos
  3. Colección y pre-procesamiento de datos
  4. Análisis Exploratorio de datos
  5. Inferencia Estadística
  6. Aprendizaje supervisado

Becas destinadas a egresados de una carrera con el fin de llevar a cabo sus estudios de especialización (maestrías o doctorados en un país extranjero). El principal desafío de BECAL es mejorar la oferta del capital humano avanzado, mediante el financiamiento de becas de estudios de entrenamiento docente y postgrados en centros de excelencia del exterior. El mismo, tiene por objetivo contribuir a aumentar los niveles de generación y aplicación de conocimiento en las áreas de Ciencias y Tecnología (CyT) y en los niveles de aprendizaje en la educación. El principal problema a ser abordado por este programa es la baja capacidad del país para generar y aplicar conocimiento requerido para el desarrollo.

DATASETS

Nº =Número del registro, INTEGER

CONDIC. =Estado del Becario, TEXT

Nº =Número, INTEGER

TIPO CONVOCATORIA =En que convocatoria hizo su solicitud,TEXT

FECHA DE ADJUDICACIÓN =Fecha en la que se le otorgo la beca, TEXT

C.I =Cédula de identidad, TEXT

SEXO =Define el sexo de la persona, TEXT

EDAD =Edad de la persona,INTEGER

FUNCIONARIO PÚBLICO =Descripción del lugar de trabajo en caso sea funcionario, TEXT

CARGO =Cargo en el que se desempeña en la función pública, TEXT

GOCE DE SUELDO =Si permitirá o no goce de sueldo, TEXT

TIPO DE BECA =Tipo de Beca según programa aprobado, TEXT

ÁREA DE LA CIENCIA =En qué area de la ciencia se clasifica el TIPO DE BECA, TEXT

DISCIPLINA =Cuál es la disciplina del ÁREA

SECTOR PRIORIZADO POR LA CONACYT =Tipo de sector priorizado según la CONACYT, TEXT

SUBSECTOR PRIORIZADO =Tipo de sector priorizado según la CONACYT, TEXT

MAESTRIA/DOCTORADO =Clasificación según grado academico a recibir, TEXT

UNIVERSIDAD DE DESTINO =Universidad seleccionada, TEXT

RANKING =Clasificación según el tipo de ranking mundial, TEXT

Nº =Posición según ranking seleccionado, INTEGER

RANKING AREA ESPECÍFICA = Clasificación según el ránking en el area especifica, TEXT

Nº =Posición según ranking del área específica, INTEGER

CIUDAD DE DESTINO =Ciudad donde se encuentra ubicada la Universidad de Destino, TEXT

PAIS DE DESTINO =País donde se encuentra ubicada la Universidad de Destino, TEXT

MESES DE DURACIÓN DE ESTUDIOS =Cantidad de tiempo medido en meses que dura la carrera según el grado académico a obtener, TEXT

INICIO (COBERTURA DE LA BECA) =Fecha en la que iniciará la cobertura de la Beca, DATE

FIN(COBERTURA DE LA BECA) =Fecha en la que iniciará la cobertura de la Beca, DATE

CIUDAD DE ORIGEN =Ciudad de nacimiento del becario, TEXT

DEPARTAMENTO DE ORIGEN =Departamento en el que se encuentra la ciudad de origen del becario, TEXT

CIUDAD DE RESIDENCIA =Ciudad de residencia del becario, TEXT

DEPARTAMENTO DE RESIDENCIA =Departamento al que pertenece la ciudad de residencia, TEXT

NIVEL SOCIOECONÓMICO =Nivel socioeconómico al que pertenece el becario, INTEGER

TIEMPO DE COBERTURA =Duración total de la cobertura de la beca medida en meses, TEXT

CONTRATO Nº =Código del contrato con el becario, TEXT

FECHA FIRMA DE CONTRATO =Fecha de firma del contrato, DATE

FECHA DE FIRMA DE ADENDA =Fecha de firma de la adenda, DATE

No. =Número del registro, INTEGER

C.I =Número de cédula del becario, TEXT

NOMBRE Y APELLIDO =Nombre y apellido del becario, TEXT

TIPO DE BECA =Describe el tipo de beca solicitado, TEXT

MAESTRIA/DOCTORADO =Describe el tipo de grado de la beca a la que aspira el becario, TEXT

UNIVERSIDAD DE DESTINO =Universidad de destino del becario, TEXT

PAIS =País de la universidad de destino, TEXT

DEPARTAMENTO DE ORIGEN =Departamento de origen del becario, TEXT

TOTAL GENERAL =Cantidad de cobertura de la beca en dólares estadounidenses, TEXT