- 所有数据均来自且仅来自公开信息,未加入个人先验知识,如有疑义,请及时联系root@4o4notfound.org。
- 公开这批数据是为了大家一起更快更好地学习,请不要滥用这批数据,由此引发的问题,本人将概不负责。
- 最初目的:个人日常安全阅读资源不足,需要从博客、Github、Twitter等多个数据源补充。
- 延续目的:以人为核心,系统化收集博客、Github、当前主要研究方向、所属安全组织、学校、公司、RSS、知乎、微博、Email等信息,缩小安全圈的范围。
- 信息检索:通过关键字检索,方便找人,缩小人与人之间的交流障碍。比如通过高校关键字,可以快速找到校友,通过网络ID快速找到博主。
- 内容学习:例如从主要研究方向入手,Follow不同方向活跃博主,补充阅读资源,紧追安全前沿。
- 数据分析:挖掘人与人之间的社交网络,判断自己当前所处位置,指引未来发展方向。
-
数据采集
此版本数据为采集到的公开数据,数据格式为:
Follow,Star,ID,Security_ID,Blog,Individual_Team_Company,Friend_Link_ID,Github,Weibo,Focus_On,Team,School_Company,Skills_Tags,Man_Tags,RSS,Twitter,Zhihu,Email,Contact,Famous_Projects
对应的解释分别是:
笔者在跟着学习的,笔者觉得不错推荐的,索引ID,网络ID,博客链接,个人(1)/团队(2)/公司(3)博客,友情链接的索引ID,Github地址,微博地址,主要研究领域,所属安全团队,所属高校/公司,技能标签(PHP?Python?Java),人物标签(摄影?动漫?文艺),RSS订阅地址,推特地址,知乎地址,邮箱地址,联系方式(QQ?微信?),著名开源项目
采集到的Skillgs_Tags,Man_Tags,Zhihu三个字段数据很少且意义不大,故计划舍弃。
-
数据缺失补全
通过挖掘人与人之间的社交关系,补全部分数据,此版本数据暂时不会公开。
- 数据缺失补全
- 输出一份价值较高的原始数据和分析结果,使用者以此可以达到信息检索、内容学习、纵观安全的目的。
- 输出一份Github与大安全资源。
最近更新时间:2019/10/29
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- SharpSploit:SharpSploit is a .NET post-exploitation library written in C#
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- Mind-Map:超详细的渗透测试思维导图
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- python-hacker-code:《python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》代码及实验文件,字典等
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- PinTools:Pintool example and PoC for dynamic binary analysis
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