Manipulando banco de dados relacionais com instruções SQL - PBL
Neste repositório foram cadastrados novos dados no banco de dados do e-commerce Melhores Compras, podendo ser visto em: Arquivo_1_2_comandos_DML.sql Também foram usados comandos para consultar e recuperar dados, visto em: Arquivo_1_3_comandos_DQL.sql
- Comandos DML (Data Manipulation Language),
- Comandos DQL (Data Query Language).
Aqui estão os tópicos estudados durante o desenvolvimento deste projeto e dentro da Fase 2, do curso de Data Science da FIAP.
- SQL: Comandos DML - Manipulando os dados: Aprendizado de comandos SQL para adicionar, atualizar e excluir dados em um banco de dados relacional.
- SQL: Comandos DQL/DRS - Consultas Simples: Desenvolvimento de consultas SQL para recuperar informações de um banco de dados.
- SQL: Comandos DQL/DRS - Junção de Tabelas: Exploração de consultas SQL envolvendo a junção de várias tabelas para obter informações mais complexas.
- Loops com Python: Utilização de estruturas de repetição para processar dados de forma eficiente.
- Tratamento de Exceções com Python: Implementação de tratamento de erros e exceções para tornar os programas mais robustos.
- Funções em Python: Criação e utilização de funções para modularizar o código e torná-lo mais reutilizável.
- Listas, Dicionários e Tuplas em Python: Exploração de estruturas de dados fundamentais em Python para armazenar e organizar informações.
- JSON e Arquivos Texto no Python: Manipulação de arquivos JSON e texto para armazenar e recuperar dados.
- HTML com Python: Criação de conteúdo HTML dinamicamente com a linguagem de programação Python.
- Governança Ambiental, Social e Corporativa ESG: Compreensão dos princípios de governança ambiental, social e corporativa e seu impacto nas empresas.
- Ciência e Tecnologia: Exploração do papel da ciência e da tecnologia no desenvolvimento sustentável.
- Ética e Diversidade: Discussão sobre questões éticas e a importância da diversidade na tecnologia e nos negócios.
- Soluções Sustentáveis: Investigação de soluções sustentáveis e seu potencial para moldar o futuro.