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[Advanced] Data Analysis and Machine Learning Algorithms for Business Innovation

Primary LanguageJupyter Notebook

✔️ All About Machine Learning

비즈니스 혁신을 위한 기계학습 알고리즘 활용 데이터분석 프로세스를 이해하기 위한 강의자료 공간입니다.

  • 동영상은 편집 과정에서 목차구성이나 내용에 변화 또는 오류가 있을 수 있으나, 강의자료는 항상 최신이며 정확합니다.
  • 강의자료의 오탈자를 포함한 내용이슈를 언제든 알려주시면 최대한 빨리 업데이트 할 계획입니다.
  • 파이썬 설치와 일부 내용의 튜토리얼은 크크인싸이트에 무료로 제공합니다.
  • 저의 강의종류와 방향은 Curriculum-Guide에서 확인할 수 있습니다.
  • 그 외 강의전반적인 질문이나 실습관련 이슈들의 자주 등장하는 질문들은 Question-and-Answer에서 확인할 수 있습니다.

📚 Files and Descriptions

Files Descriptions
Lecture2-0_DataAnalysis_RealDataAnalysis_KK [데이터사이언티스트 이해] 데이터분석의 단계별 목적 이해 및 데이터사이언티스트
Lecture2-1_DataAnalysis_LearningAlgorithm_KK [데이터학습 알고리즘] 데이터를 기계에게 학습시키는 알고리즘 종류와 Python 라이브러리
Lecture2-2_DataAnalysis_SupervisedRegression_KK [예측 데이터분석 단계] 예측문제 해결을 위한 선형회귀분석 알고리즘 활용 데이터분석 과정
Lecture2-3_DataAnalysis_SupervisedClassification_KK [분류 데이터분석 단계] 분류문제 해결을 위한 로지스틱회귀분석 알고리즘 활용 데이터분석 과정
Lecture2-4_DataAnalysis_UnsupervisedClustering_KK [군집화 데이터분석 단계] 군집문제 해결을 위한 로지스틱회귀분석 알고리즘 활용 데이터분석 과정
Lecture2-5_DataAnalysis_UnsupervisedReduction_KK [차원변환 데이터분석 단계] 차원변환문제 해결을 위한 로지스틱회귀분석 알고리즘 활용 데이터분석 과정
Practice2-1_DataAnalysis_Preprocessing_KK [데이터전처리 실습] 데이터를 알고리즘에 학습시키기 위한 데이터준비
Practice2-1_DataAnalysis_Preprocessing_KK(Practice) [데이터전처리 실습] 실습
Practice2-1_DataAnalysis_Preprocessing_Text_KK [데이터전처리 실습] 텍스트데이터를 알고리즘에 학습시키기 위한 데이터준비
Practice2-2_DataAnalysis_SupervisedRegression_KK [예측 데이터분석 실습] 예측문제 해결을 위한 선형회귀분석 알고리즘 활용 데이터분석 실습
Practice2-2_DataAnalysis_SupervisedRegression_KK(Practice) [예측 데이터분석 실습] 실습
Practice2-3_DataAnalysis_SupervisedClassification_KK [분류 데이터분석 실습] 분류문제 해결을 위한 선형회귀분석 알고리즘 활용 데이터분석 실습
Practice2-3_DataAnalysis_SupervisedClassification_KK(Practice) [분류 데이터분석 실습] 실습
Practice2-5_DataAnalysis_Unsupervised_KK [군집화 및 차원변환 데이터분석 실습] 군집 및 차원변환문제 해결을 위한 선형회귀분석 알고리즘 활용 데이터분석 실습
Practice2-5_DataAnalysis_Unsupervised_KK(Practice) [군집화 및 차원변환 데이터분석 실습] 실습
Practice2-7_DataAnalysis_Preprocessing_TimeSeries_KK [데이터전처리 실습] 시계열데이터를 알고리즘에 학습시키기 위한 데이터준비
Lecture3-1_MachineLearning_SupervisedEvolution_KK [예측/분류 알고리즘의 진화] 예측/분류문제 해결을 위해 알고리즘의 진화 방향과 종류
Lecture3-2_MachineLearning_SupervisedRegClass_KK [예측/분류 알고리즘의 진화] 예측/분류문제 해결을 위한 고급 알고리즘 활용 데이터분석
Lecture3-3_MachineLearning_SupervisedRegClassEnsemble_KK [예측/분류 알고리즘의 진화] 예측/분류문제 해결을 위한 고급 알고리즘 활용 데이터분석
Practice3-3_MachineLearning_SupervisedRegression_KK [예측/분류 알고리즘의 진화] 실습
Practice3-3_MachineLearning_SupervisedClassification_KK [예측/분류 알고리즘의 진화] 실습
Lecture3-4_MachineLearning_Unsupervised_KK [군집화/차원변환 알고리즘의 진화] 군집화/차원변환문제 해결을 위한 고급 알고리즘 활용 데이터분석
Practice3-4_MachineLearning_Unsupervised_KK [군집화/차원변환 알고리즘의 진화] 실습
module_regression.py [사용자정의함수] 예측문제 해결에 사용한 사용자가 직접 만든 자동화 함수 모음
module_classification.py [사용자정의함수] 예측문제 해결에 사용한 사용자가 직접 만든 자동화 함수 모음