데이터사이언스 등장배경 이해를 위한 확률통계와 알고리즘 진화과정 및 시각화 튜토리얼입니다.
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| Files | Descriptions |
|---|---|
| Lecture1-1_Basic_DataScience_KK | [데이터사이언스 이해] 데이터사이언스 기반 디지털경제 이해 및 전망 |
| Lecture1-1_Basic_FinancialEngineering_DataScience_KK | [데이터사이언스 이해] 금융데이터분석 기반 데이터사이언스 이해 |
| Lecture1-2_Basic_Probability_KK | [데이터 의사결정] 정량적 데이터분석을 위한 확률의 활용 |
| Lecture1-3_Basic_StatSamplingDirection_KK | [데이터 의사결정] 스몰데이터 vs 빅데이터 에서의 통계의 활용 |
| Lecture1-3_Basic_Statistics_KK | [데이터 의사결정] 정량적 데이터분석을 위한 통계의 활용 |
| Lecture1-4_Baslc_Algorithm_KK | [데이터 의사결정] 정량적 데이터분석을 위한 확률통계의 알고리즘으로의 진화 |
| Lecture1-5_Basic_Visualization_KK | [데이터 의사결정] 정량적 데이터분석을 위한 데이터시각화 활용 |
| Lecture1-6_Basic_Programming_KK | [데이터 의사결정] 디지털사회 대비 데이터분석을 위한 프로그래밍 도구 |
| Practice0_Installation_ColabPythonJupyter_KK.pdf | [설치준비] Colab & Anaconda(Python) 설치 |