챗봇 개요

챗봇 샘플

비즈니스 환경 변화
- 비즈니스 환경이 웹, 앱에서 메신저로 이동
- 스마트폰 보급으로 웹 환경에 대한 사용자 경험 저하, 각 기업은 네이티브 앱을 통해 경쟁력을 확보하려고 함
- 많은 기업들이 웹 ---> 앱으로 이동했을 때 처럼 앱 ---> 메신저로 플랫폼을 이동 중
- 대화를 주고받는 메시징 환경에서 가장 적절한 형태가 바로 챗봇
자연어 처리기술 발전: 딥러닝으로 인해 자연어 처리에 대한 기술이 폭발적으로 발전함
그 외
- 24/365 대기 가능
- 1:1로 상호작용하면서 사용자의 몰입도 높아짐. 일반적인 앱에 비해 월등한 도달률, 전환율
- 마케팅 노력 절감: 기존 앱에 추가로 붙이기만 하면 됨

도메인이 한정적일수록, 높은 신뢰도가 필요할수록 좋음
신뢰도는 높지만 범용성을 높이기가 어려움

도메인이 범용적일수록, 동작이 복잡할수록 좋음.
학습을 잘못했을 경우 사회적인 이슈가 있는 대답을 할 가능성도 있음. 범용성은 높고 신뢰도를 높일 수 있는 가능성도 높음

분야	종류	관련 기업
대화형 커머스 및 O2O	쇼핑, 비행기 예약, 숙소예약, 레스토랑 예약, 택시호출 등	Amazon, eBay, FB, 카카오, 인터파크
개인비서 서비스	헬스케어, 뉴스피드, 날씨, 금융상담, 길찾기, 일정관리, 길 찾기 등	Google, MS, Pancho, CNN, 샤오빙, Skype
공공서비스	법률상담, 세금납부, 부동산정보, 구인구직	법무부, 경기도 정보기획실, 미야(Mya)
엔터테인먼트	광고, 미디어, 방송안내, 데이팅, 공연 등	WeChat
기업용 메신저	정보검색, 파일공유, OA, CRM, 팀원정보 공유	Slack, CareerLark, Growbot, Wework

Corpus(말뭉치): 컴퓨터가 읽을 수 있는 형태로 저장된 일정 규모 이상의 언어자료
챗봇을 학습한다 = 코퍼스에서 어휘 및 특성을 추출하여 학습한다
한글은 영어에 비해 자연어처리의 난이도가 높다
- 구어, 문어 사이에 큰 차이가 있음
- 높임법
- 주어/서술어/목적어의 빈번한 생략
- 띄어쓰기 복잡함

Levenshtein distance. 가장 대표적인 String Distance Metric. 단어 A에서 B로 수정하기 위한 횟수를 거리고 정의함.

강의자료 받는 방법

docker pull themuser/chatbot:1.1
docker run -it --name chatbot -v /my-dir:/chatbot themuser/chatbot:1.1