AUTOMATIZAÇÃO DE PESQUISAS EM BASE DE DADOS - ARQUIVOS EM EXCEL Utilização de Regex; Loops, bibliotecas versão final com esboço de interface gráfica
Explicação Detalhada do Código
1 - Importações Necessárias: tkinter: Biblioteca padrão para interfaces gráficas em Python. filedialog e messagebox: Módulos do tkinter para seleção de arquivos e exibição de mensagens. ttk: Módulo do tkinter para widgets temáticos, como Treeview. threading: Para executar a pesquisa em uma thread separada, evitando que a interface trave durante a execução. Outras bibliotecas como openpyxl, re, datetime e time são usadas para a lógica de pesquisa.
2 - Funções Principais: converter_celula_para_string(celula): Converte o conteúdo de uma célula para string, tratando datas e valores None. extrair_mprj(concatenated_row): Utiliza uma expressão regular para extrair o MPRJ da linha concatenada. pesquisar_em_aba(sheet, pattern, abas_encontradas, resultados_tree, nome_pesquisa): Pesquisa em cada aba do Excel e insere os resultados na Treeview. realizar_pesquisa(filename, nomes, resultados_tree): Carrega o workbook e executa a pesquisa para cada nome. iniciar_pesquisa(filename, nomes, resultados_tree, btn_pesquisar): Inicia a pesquisa em uma thread separada para não bloquear a interface e gerencia o estado do botão de pesquisa. selecionar_arquivo(entry_arquivo): Abre uma janela para seleção do arquivo Excel e atualiza o campo de entrada com o caminho do arquivo selecionado. obter_nomes(input_nomes): Processa a string de entrada para obter uma lista de nomes a serem pesquisados. salvar_resultados(resultados_tree): Salva os resultados exibidos na Treeview em um arquivo CSV. criar_interface(): Cria a interface gráfica completa utilizando tkinter.
3 - Interface Gráfica: Seleção do Arquivo Excel: Um LabelFrame contendo um Entry para mostrar o caminho do arquivo e um botão "Selecionar" para abrir o diálogo de seleção. Entrada de Termos de Pesquisa: Outro LabelFrame com um Entry para inserir os nomes a serem pesquisados, separados por ; ou ,. Botões de Ação: Botões para "Pesquisar", "Salvar Resultados" e "Limpar Resultados". Área de Resultados: Um Treeview configurado com colunas para exibir os resultados da pesquisa, juntamente com uma barra de rolagem vertical.
4 - Execução em Thread Separada: A função iniciar_pesquisa inicia a pesquisa em uma thread separada usando o módulo threading. Isso garante que a interface gráfica permaneça responsiva durante a execução da pesquisa, evitando que o aplicativo trave ou congele.
5 - Salvar Resultados: A função salvar_resultados permite que você salve os resultados exibidos na Treeview em um arquivo CSV para referência futura.
6 - Tratamento de Exceções: As funções possuem tratamento de exceções para capturar e exibir erros que possam ocorrer durante a execução, garantindo que o usuário seja informado adequadamente em caso de falhas.
COMO UTILIZAR O PROGRAMA A - Executar o Script:
Salve o código acima em um arquivo Python, por exemplo, pesquisa_gui.py.
Certifique-se de ter as bibliotecas necessárias instaladas. Você pode instalar o openpyxl se ainda não tiver:
pip install openpyxl
Execute o script: python pesquisa_gui.py
B - Selecionar o Arquivo Excel:
Clique no botão "Selecionar" para abrir uma janela de diálogo e escolha o arquivo Excel que deseja pesquisar.
C - Inserir os Termos de Pesquisa:
No campo "Nomes", insira os nomes que deseja pesquisar, separados por ; ou ,. Por exemplo:
Copiar código João; Maria, Pedro
D - Iniciar a Pesquisa: Clique no botão "Pesquisar" para iniciar a busca. A pesquisa será executada em uma thread separada, e os resultados serão exibidos na área de resultados conforme forem encontrados. Visualizar os Resultados:
Os resultados aparecerão na Treeview com as colunas: Nome, Aba, Linha, MPRJ, Trecho e Linha Completa.
E - Salvar Resultados: Após a pesquisa, você pode salvar os resultados clicando no botão "Salvar Resultados". Será solicitado que você escolha o local e o nome do arquivo CSV onde os resultados serão salvos.
F - Limpar Resultados: Se desejar limpar os resultados exibidos na Treeview, clique no botão "Limpar Resultados".
Melhorias e Personalizações Adicionais I. Progress Bar: Para melhorar a experiência do usuário, você pode adicionar uma barra de progresso que indique o andamento da pesquisa. Isso pode ser feito utilizando o widget ttk.Progressbar e atualizando-o conforme a pesquisa avança.
II. Filtros Avançados: Implementar opções para filtrar os resultados com base em critérios adicionais, como data ou outros parâmetros.
III. Exportar para Outros Formatos: Além de CSV, você pode adicionar opções para exportar os resultados em outros formatos, como Excel ou PDF.
IV. Interface Mais Intuitiva: Melhorar a disposição dos elementos da interface para torná-la mais intuitiva e agradável visualmente, utilizando temas do ttk ou outras bibliotecas de estilização.
V. Validação de Entrada: Adicionar validações para garantir que o usuário selecione um arquivo válido e insira termos de pesquisa adequados antes de iniciar a busca.
Considerações Finais Este script fornece uma interface gráfica completa para realizar pesquisas em lote em arquivos Excel, tornando o processo mais acessível e amigável. Ele mantém toda a funcionalidade do seu script original e adiciona a facilidade de uso proporcionada por uma interface gráfica.