Hand Tracking com OpenCV e Mediapipe

Este projeto é um exemplo de rastreamento de mãos em tempo real usando OpenCV e Mediapipe. Ele permite detectar e rastrear mãos em uma transmissão de vídeo da câmera e exibir informações sobre a posição das mãos, incluindo a detecção de uma mão fechada como exemplo de utilização.

Requisitos

Python 3.x
OpenCV
Mediapipe
Pillow (PIL)

Você pode instalar as dependências usando o seguinte comando:

pip install opencv-python mediapipe Pillow

Funcionalidades

Rastreamento de mãos em tempo real usando OpenCV e Mediapipe. Detecção de mão fechada e exibição de uma mensagem na tela.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir problemas (issues) ou enviar solicitações de pull (pull requests) para melhorar este projeto.

Licença

Este projeto é licenciado sob a Licença MIT.

Autor

@thiagolopes-dev

Reconhecimentos

OpenCV
Mediapipe
Pillow

thiagolopes-dev/gesture_recognition