Este é um projeto de reconhecimento facial que utiliza a biblioteca MediaPipe para detecção de pontos faciais e reconhecimento facial em tempo real. Ele pode ser usado para identificar pessoas em uma transmissão de vídeo ao vivo ou em imagens estáticas.
Antes de começar, certifique-se de que você tenha o Python instalado em sua máquina. Além disso, instale as seguintes bibliotecas:
- OpenCV
- dlib
- NumPy
Você também precisará dos modelos treinados do MediaPipe e do dlib para detecção de pontos faciais e reconhecimento facial. Você pode baixá-los nos seguintes links:
- MediaPipe Face Detection Model
- shape_predictor_68_face_landmarks.dat
- dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
Certifique-se de descompactar e salvar esses modelos na pasta do seu projeto.
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Clone este repositório em sua máquina local:
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Navegue até a pasta do projeto:
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Execute o script Python:
Isso iniciará o aplicativo de reconhecimento facial em tempo real.
- Pressione a tecla 'q' para sair do aplicativo.
Você pode personalizar este projeto de acordo com suas necessidades:
- Adicione mais rostos conhecidos à lista
nomes_conhecidosno código. - Ajuste os valores de limite de similaridade para obter o melhor desempenho em seu caso de uso específico.
Este projeto está sob a licença MIT. Sinta-se à vontade para usá-lo e modificá-lo conforme necessário.
Contribuições são bem-vindas! Se você encontrar problemas ou tiver melhorias a serem sugeridas, abra uma issue ou envie uma solicitação de pull.
Se você tiver alguma dúvida ou precisar de ajuda com este projeto, sinta-se à vontade para entrar em contato com thiagolopes-dev através do GitHub.
Divirta-se com seu projeto de reconhecimento facial!