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Analytics São Paulo Real Estate Sale & Rent

Um cientista de dados coleta, analisa e interpreta uma grande quantidade de dados para descobrir padrões e insights, fazer previsões e criar planos acionáveis. Nas últimas semanas venho estudando sobre a ferramenta Streamlit e como deixar as minhas análises disponíveis e escaláveis para o time de negócio. Analisei uma base de dados que contém cerca de 13.000 apartamentos para venda e aluguel na cidade de São Paulo, Brasil. Os dados vêm de várias fontes, especialmente sites de classificados imobiliários. Foram levantadas 4 hipóteses da área de negócio

H1 - Imóveis com piscina são, em média, 25% mais caros

H2 - Imóveis do bairro Vila Madalena, são em média, 30% mais baratos que o bairro de Moema.

H3 - Apartamentos de 100m no bairro do Brooklin, são em média, 50% mais baratos que na Vila Olímpia

H4 - Apartamentos de 3 quartos no bairro de pinheiros, são em média, 25% mais caros que no bairro do Morumbi.

Conclusão dos insights

H1 - Imóveis com piscina são, em média 56,72 mais caros

H2 - Imóveis na Vila Madalena são, em média, 31.59% mais baratos..

H3 - Imóveis de mais de 100m2 no bairro do Brooklin são, em média, 63.31% mais baratos...

H4 - Apartamentos de 3 quartos em Pinheiros são, em média, 135.04% mais caros....

Link do App com o Dashboard Com As Análises

https://thiagoramos20042-pythonproject10-imoveis-acbg5i.streamlitapp.com/