/Namada-Trusted-Setup

Namada Trusted Setup Kurulum Rehberi

Primary LanguageShell

Namada Trusted Setup Kurulum Rehberi

Namada Trusted Setup kurulum rehberi. Sağ üstten yıldızlayıp forklamayı unutmayalım. Sorularınız olursa: LossNode Chat

image

Öncelikle maillerimizi kontrol edelim, aşağıdaki gibi bir mail gelmiş olması lazım. Arama bölümüne namada yazarak daha rahat bulursunuz.

image

Sistem gereksinimleri:

Tip Gereksinimler
Trusted Setup Baya düşük, herhangi bir sunucunun yanına kurulur

Namada için önemli linkler:

1a) Script ile kurulum.

wget -O namadatrusted.sh https://raw.githubusercontent.com/thisislexar/Namada-Trusted-Setup/main/namadatrusted.sh && chmod +x namadatrusted.sh && ./namadatrusted.sh

image

Script çalıştırıldıktan sonra karşınıza böyle bir seçenek çıkacak, 1 yazıp enter'lıyoruz. Ardından kurulumun bitmesini bekliyoruz.

1b) Manuel kurulum.

Node bilginizi geliştirmek adına dilerseniz Manuel Kurulum da yapabilirsiniz.

2) Token contribution yapıyoruz. Bu kısım cohort sıranız geldiğinde yapılması gerekiyor.

Aşağıdaki komutta <MAIL'İNİZDEKİ TOKEN> kısmını maildeki token ile değiştirmeniz gerekiyor. Alttaki görselde görebilirsiniz.

image

namada-ts contribute default https://contribute.namada.net <MAIL'İNİZDEKİ TOKEN>

image

Anonim olarak contribution yapmak istiyorsanız y yazıp enter'lıyoruz, adımız gözüksün istiyorsak n yazıp enter'lıyoruz. Ardından isim ve mail giriyoruz. Bize 24 tane mnemonic kelimesi veriyor. Bunları KESİNLİKLE bir yere kaydediyoruz.

image

Ardından bu 24 kelime içinden rastgele birkaç tane soruyor, bunları giriyoruz. Sıranın bize gelmesini bekliyoruz.

image

Sıra size geldiğinde rastgele bir cümle bütünlüğü yazmanızı istiyor, rastgele onu yazıyoruz ve onu da bir yere not ediyoruz. Ardından aşağıdaki görselde kutuda gösterdiğim gibi bir çıktı veriyor, bunu kopyalayıp tweet atıyoruz.

image

Aşağıdaki görselde gördüğünüz soruya y yazıyoruz.

image

Attığımız tweet'in linkini doğru bir şekilde yapıştırıyoruz.

image

Son olarak Ceremony sayfasında sizin cohort'unuza giderek contribution'ınızı görebilirsiniz.

image

Sorularınız ve merak ettikleriniz için: LossNode