Open Models Applied To Forensic Images
Apresentação
Esta ferramenta tem o intuito de auxiliar a análise forense de imagens. Ela foi feita utilizando o TensorFlow e utiliza de dois modelos existentes de deep learning para filtrar imagens relevantes para uma perícia.
Modelos
Open nsfw
O Yahoo liberou o seu modelo para detecção de pornografia. Como ela está em uma tecnologia diferente da utilizada nesta ferramenta, foi usada uma outra implementação. Este modelo estabele um score de imagem NSFW. Nesta ferramenta a imagem é considerada pornográfica se atinge um score maior que 80%.
Inception
ImageNet é um banco de dados de imagens que é constantemente utilizado em competições de classificações de imagens. Diversos modelos já foram criados tendo como referência classes existentes nesta base. Um modelo disponível é o Inception. Este modelo está preparado para classificar 1000 classes diferentes, no qual IDs específicos foram selecionados para representar imagens relevantes para a perícia. Em docs/imagenet.xlsx contém todas as classes do modelo e quais estão sendo consideradas.
Funcionamento
Uso da ferramenta
Requisitos
- Python 3.6
- Tensorflow 1.5
- Baixe os modelos Inception v2 e Open nsfw e coloque-os na pasta
models
Classificação
A classificação das imagens é feita por meio do arquivo src/evaluate_images.py. Há 2 parâmetros obrigatórios:
- images_dir: pasta que contém todas as imagens a serem analisadas
- details_dir: pasta em que as imagens serão movidas, organizadas em subpastas.
Exemplo de uso:
python evaluate_images.py --images_dir ../test/imagens/ --details_dir ../test/imagens_filtradas/