企业预期关注度模型 ，采用FP-Growth关联算法分析可能导致企业产生不同风险等级的关键特征及其组合
| 文件名 | 描述 |
|---|---|
| demo演示指标.xlsx | 指标中英文名字典,及算法数据源介绍 |
| datasets.csv | 构造的字段数据 |
| features.csv | 构造的样本数据 |
| features_grouped.xlsx | 输出的指标分组样本数据 |
| features_group_name.xlsx | 输出的指标分组标准 |
| features_group_name_adjusted.xlsx | 需手动调整分组权重, 后被程序调用 |
| rules.xlsx | 模型输出结果文件, 包含 频繁项集/各组合支持度/关联规则/关注规则 |
| genereate_datasets_features.py | 用于生成样本数据,计算指标 |
| apriori.py | apriori关联算法,生成rules.xlsx文件 |
| fpGrowth.py | FP-growth关联算法,生成rules.xlsx文件 |
