Issues
- 1
Trang 135: hàm kmeans_display không tìm được
#19 opened by tiepvupsu - 0
Document ML
#36 opened by vinhkhang97 - 0
Error dowload file
#35 opened by PhamDangKhoa134 - 0
Ebook không còn truy cập được.
#34 opened by huythai855 - 0
14. Logistic Regression - Lỗi 0 feature trong MNIST
#33 opened by lggvu - 1
Các anchor (ref) bị lỗi nên chỉ hiển thị ??
#32 opened by hintdesk - 3
12.3. GDM
#29 opened by tuanlda78202 - 0
- 1
- 1
Trang 214: Từ biểu diễn nên cho vào ngoặc kép. Mặc dù, mình không tìm được từ nào hay hơn :)
#12 opened by tiepvupsu - 1
Trang 70: không nên kí hiệu là x_i^j cho vị trí (i,j) vì dễ gây hiểu nhầm với số mũ.
#13 opened by tiepvupsu - 0
Trang 189: Chưa được rõ ý. Có nên nói ngay từ đầu ta sẽ đi tìm lý do tại sao hàm sigmoid được dùng nhiều nhất. Thay vì cuối cùng mới đưa ra.
#16 opened by tiepvupsu - 3
Trang 355: Hàm g(x) là một hàm lõm
#28 opened by splendor1811 - 1
- 1
Hình 14.2 nên nới dài ra một chút.
#11 opened by tiepvupsu - 0
Build latex bị lỗi.
#22 opened by boyboy007000 - 3
MNIST hiện tại không download được bằng fetch_mldata, nên ghi chú là dùng fetch_openml thay thế
#20 opened by tiepvupsu - 1
- 0
Trang 223: Cùng chiều với vector thì có thể hiểu được. còn cùng chiều với ma trận là như thế nào?
#18 opened by tiepvupsu - 0
Trang 75: "đây chính là bài toán tối ưu cho 4.38". Theo mình là 4.9 thì mới chính xác
#15 opened by tiepvupsu - 0
Trang 110: chú thích số 23 để không hợp lý trong bản in, dễ hiểu nhầm thành 0^23.
#10 opened by tiepvupsu - 1
- 1
Các điểm có thể làm rõ hơn
#4 opened by Typhoon1089 - 0
Trang 215: Có một câu hỏi là tại sao ta bỏ hết hệ số bias "b" tất cả neuron ra? Có lợi gì?
#17 opened by tiepvupsu - 0
Trang 69: Có nên giả sử xác suất có dạng Bernoulli trước và ta đi tìm phân phối này không?
#14 opened by tiepvupsu - 0
Thêm ngày cập nhật vào sách.
#9 opened by tiepvupsu - 2
Lỗi chính tả và đánh máy
#3 opened by Typhoon1089 - 0
- 1