안녕하세요. DLC (Deep Learning College) 강좌를 위한 공간 입니다.
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주차 | 월요일 | 화요일 | 목요일 |
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1주차 (1월 9,11일) | - | 기초필수 : Tool 사용법 | 전공필수 : Deep Learning의 이해 |
2주차 (1월 15, 16, 18일) | 기초선택 : 파이썬과 머신러닝 | 기초선택 : Mathematics in Deep Learning | 전공필수 : Deep Learning의 이해 |
3주차 (1월 22, 23, 25일) | 기초선택 : 파이썬과 머신러닝 | 기초선택 : Mathematics in Deep Learning | 기초필수 : Tool 사용법 |
4주차 (1월 29, 30, 2월 1일) | 기초선택 : 파이썬과 머신러닝 | 기초선택 : Mathematics in Deep Learning | 전공필수 : Deep Learning의 이해 |
5주차 (2월 5, 6, 8일) | 기초선택 : 파이썬과 머신러닝 | 기초선택 : Mathematics in Deep Learning | 전공필수 : Deep Learning의 이해 |
6주차 (2월 13, 15일) | - | 기초필수 : Tool 사용법 | 기초필수 : Tool 사용법 |
7주차 (2월 19, 20, 22일) | 기초선택 : 파이썬과 머신러닝 | 기초선택 : Mathematics in Deep Learning | 전공필수 : Deep Learning의 이해 |
8주차 (2월 26, 27, 3월 1일) | 기초선택 : 파이썬과 머신러닝 | 기초선택 : Mathematics in Deep Learning | 전공필수 : Deep Learning의 이해 |
9주차 (3월 6, 8일) | - | 전공선택 A/B : (영상처리, 강화학습) | 전공선택 A/B : (영상처리, 강화학습) |
10주차 (3월 13, 15일) | - | 전공선택 A/B : (영상처리, 강화학습) | 전공선택 A/B : (영상처리, 강화학습) |
11주차 (3월 20, 22일) | - | 전공선택 A/B : (영상처리, 강화학습) | 전공선택 A/B : (영상처리, 강화학습) |
12주차 (3월 27, 29일) | - | 전공선택 A/B : (영상처리, 강화학습) | 전공선택 A/B : (영상처리, 강화학습) |
- 1단계인 3개월 기초교육 강좌가 완료되면 2단계인 연구프로젝트 단계로 들어갑니다.
- 2단계 연구프로젝트 단계는 팀 프로젝트와 개인 프로젝트로 나뉘어 집니다.
- 팀 프로젝트 단계 (4개월) : 팀별 주제를 선정하고 팀 프로젝트를 수행하며 최종적으로 소논문을 작성합니다.
- 주 1회 오프라인 모임을 갖습니다.
- 팀 프로젝트 단계 (4개월) : 팀별 주제를 선정하고 팀 프로젝트를 수행하며 최종적으로 소논문을 작성합니다.
- 개인 프로젝트 단계 (5개월) : 개인 프로젝트 주제를 선정 한 후 프로젝트 관련 소논문을 작성합니다.
- 주 1회 오프라인 모임을 갖습니다.