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Perceptron_Classifier

  • 傅里叶描绘子的生成

如果把图像边界像素坐标点（i，j）看作复数，对复数序列作DFT，DFT结果一定程度上描述了边界信息，我们把DFT的结果叫做傅> 里叶描绘子，保留部分描绘子，可以对原图的边界较好的复原。 Click Here for more informations

Below are screen shots in my ubuntu

  • 原图

Plane1:

orignal plane1

Plane2:

orignal plane2g

  • 10个傅里叶描绘子重建

Plane1:

alt tag

Plane2:

alt tag

  • 18个傅里叶描绘子重建

Plane1:

alt tag

Plane2:

alt tag

  • 20个傅里叶描绘子重建

####Plane1:

alt tag

Plane2:

alt tag

我们通过不断选取不同的保留值观察重建效果，对于这幅两幅图来说，我的结论是保证边界能够被辨识的最短描绘子的长度为17。基于上面傅里叶描绘子生成训练集测试集，可求出W。