道の駅のルート検索
- Python 3.7
- CUDA 11.3
$ cd setup_venv
# check version setting
$ make showenv
==================================================
- PYTHON_VERSION=3.7
- PYTORCH_VERSION=1.12.1
- TORCH_VISION_VERSION=0.13.1
- CUDA_VERSION=11.3
==================================================
# make
$ make
# activate created virtualenv
$ . rsrs_env/bin/activateデータは国土交通省の国土数値情報ダウンロードサービス（道の駅データ）からダウンロードできる．2023/2/27現在，平成30年度版のデータがリリースされている．
解凍したP35-18_GMLフォルダは以下の通りに配置する．
.
├── data
│ └── P35-18_GML
├── rsrs
├── pyproject.toml
├── README.md
└── setup_venv- 北海道地方
国土交通省北海道開発局管内（北海道） - 東北地方
国土交通省東北地方整備局管内（青森県、秋田県、岩手県、山形県、福島県、宮城県） - 関東地方
国土交通省関東地方整備局管内（茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、山梨県、長野県北部・中部） - 中部地方
国土交通省中部地方整備局管内（長野県南部、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県） - 北陸地方
国土交通省北陸地方整備局管内（新潟県、富山県、石川県） - 近畿地方
国土交通省近畿地方整備局管内（福井県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県） - **地方
国土交通省**地方整備局管内（鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県） - 四国地方
国土交通省四国地方整備局管内（徳島県、高知県、愛媛県、香川県） - 九州地方
国土交通省九州地方整備局管内（福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県）
内閣府沖縄総合事務局管内（沖縄県）
Expand Details
参考：https://www.pref.nagano.lg.jp/10koiki/index.html
- 長野県北部
北アルプス，長野，北信 - 長野県中部
佐久，上田，諏訪，松本 - 長野県南部
上伊那，南信州，木曽
Expand Code List
| 当道府県名 | コード |
|---|---|
| 北海道 | 1 |
| 青森県 | 2 |
| 岩手県 | 3 |
| 宮城県 | 4 |
| 秋田県 | 5 |
| 山形県 | 6 |
| 福島県 | 7 |
| 茨城県 | 8 |
| 栃木県 | 9 |
| 群馬県 | 10 |
| 埼玉県 | 11 |
| 千葉県 | 12 |
| 東京都 | 13 |
| 神奈川県 | 14 |
| 新潟県 | 15 |
| 富山県 | 16 |
| 石川県 | 17 |
| 福井県 | 18 |
| 山梨県 | 19 |
| 長野県 | 20 |
| 岐阜県 | 21 |
| 静岡県 | 22 |
| 愛知県 | 23 |
| 三重県 | 24 |
| 滋賀県 | 25 |
| 京都府 | 26 |
| 大阪府 | 27 |
| 兵庫県 | 28 |
| 奈良県 | 29 |
| 和歌山県 | 30 |
| 鳥取県 | 31 |
| 島根県 | 32 |
| 岡山県 | 33 |
| 広島県 | 34 |
| 山口県 | 35 |
| 徳島県 | 36 |
| 香川県 | 37 |
| 愛媛県 | 38 |
| 高知県 | 39 |
| 福岡県 | 40 |
| 佐賀県 | 41 |
| 長崎県 | 42 |
| 熊本県 | 43 |
| 大分県 | 44 |
| 宮崎県 | 45 |
| 鹿児島県 | 46 |
| 沖縄県 | 47 |
Expand Code List
| 地域名 | コード |
|---|---|
| 北海道地方 | 1 |
| 東北地方 | 2 |
| 関東地方 | 3 |
| 中部地方 | 4 |
| 北陸地方 | 5 |
| 近畿地方 | 6 |
| **地方 | 7 |
| 四国地方 | 8 |
| 九州地方 | 9 |
PYTHONPATHを通す．
cd roadside-station-route-search
export PYTHONPATH="`pwd`/rsrs:"$PYTHONPATH- rsrs_envをアクティベートする．
. setup_venv/rsrs_env/bin/activate- 実行する．
# htmlに保存してから地図を見る
python tools/view_spots_html.py
# streamlitで地図を見る
streamlit run tools/view_spots_streamlit.py