Pinned Repositories
blocks_dataprocess_and_analysis
Esse trabalho consiste no processamento de dados coletados em uma máquina de manufatura industrial para extração de informações e predição de classificação de produto. O processo industrial consiste na metalização de filmes plásticos utilizados, em geral, para composição de embalagens alimentícias, com o objetivo de conservação de alimentos. Já os dados, são referentes a medidas de Densidade Óptica – DO coletadas por 26 sensores posicionados de forma transversal ao filme metalizado. Esses valores são essenciais para a descrição do produto formado, pois, inferem a qualidade de proteção que o filme oferece a passagem de luz, gases e vapor de água. Com isso, o objetivo desse trabalho é o tratamento dos dados fornecidos pelo processo de manufatura para classificação do filme, como aprovado ou reprovado, e a visualização das características do perfil do filme formado que favorecem a uma dada classe.
curso_git
feature-selector
Feature selector is a tool for dimensionality reduction of machine learning datasets
Fedbatch-optimization
Project of the optimization discipline from Federal University of Rio de Janeiro, Brazil
hutscape.github.io
🏡 Exploring low power wireless sensor networks with practical everyday things
IIC
Invariant Information Clustering for Unsupervised Image Classification and Segmentation
machine_learning_project
Aprendizagem de Máquina's projects repository
Master-project-codes
Códigos utilizados no projeto de mestrado para avaliação de filmes metalizados por deposição a vácuo
PID_arduino
PID_arduino
process_data_visualization
This repository shows a framework for comparison, analysis and interpretability of Machine Learning algorithms applied in a manufacturing process dataset. The visualizations were constructed with the main purpose of interpretability from general algorithm performance to singular example analysis.
tmrb's Repositories
tmrb/Master-project-codes
Códigos utilizados no projeto de mestrado para avaliação de filmes metalizados por deposição a vácuo
tmrb/blocks_dataprocess_and_analysis
Esse trabalho consiste no processamento de dados coletados em uma máquina de manufatura industrial para extração de informações e predição de classificação de produto. O processo industrial consiste na metalização de filmes plásticos utilizados, em geral, para composição de embalagens alimentícias, com o objetivo de conservação de alimentos. Já os dados, são referentes a medidas de Densidade Óptica – DO coletadas por 26 sensores posicionados de forma transversal ao filme metalizado. Esses valores são essenciais para a descrição do produto formado, pois, inferem a qualidade de proteção que o filme oferece a passagem de luz, gases e vapor de água. Com isso, o objetivo desse trabalho é o tratamento dos dados fornecidos pelo processo de manufatura para classificação do filme, como aprovado ou reprovado, e a visualização das características do perfil do filme formado que favorecem a uma dada classe.
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Feature selector is a tool for dimensionality reduction of machine learning datasets
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Project of the optimization discipline from Federal University of Rio de Janeiro, Brazil
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This repository shows a framework for comparison, analysis and interpretability of Machine Learning algorithms applied in a manufacturing process dataset. The visualizations were constructed with the main purpose of interpretability from general algorithm performance to singular example analysis.
tmrb/python-intermediate-inflammation
tmrb/revacnn
ReVACNN
tmrb/rule-matrix-py
Python package for creating rule-based explanations for classifiers.
tmrb/Visual-analysis-for-quality-prediction
This repository represent the group of code implementation for variables and process analysis of an industrial process of film metalization.
tmrb/VTLBioreactor
This project is the modeling of a Vertical Tubular Loop Bioreactor (VTLB) for Polyhydroxybutirate production.