Este script de Node.js te permite procesar imágenes en una carpeta y sus subcarpetas, reduciendo el tamaño de los archivos sin perder calidad y manteniendo la estructura de carpetas original. Puede ser útil para optimizar imágenes en lotes, por ejemplo, después de un evento fotográfico.
Asegúrate de tener Node.js instalado en tu sistema. También, necesitarás las siguientes bibliotecas:
- sharp: Para el procesamiento de imágenes.
- fs-extra: Para la manipulación de archivos y carpetas.
- yargs: Para el manejo de argumentos de línea de comandos.
Puedes instalar estas bibliotecas ejecutando el siguiente comando:
npm install sharp fs-extra yargs-
Clona o descarga este repositorio en tu computadora.
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Abre una terminal y navega hasta el directorio del proyecto.
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Ejecuta el siguiente comando para instalar las dependencias que has definido en tu archivo package.json:
npm install- Ejecuta el script proporcionando la carpeta de origen como argumento:
node procesar_imagenes.js --source [carpeta_origen]Reemplaza [carpeta_origen] con la ruta de la carpeta que deseas procesar.
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El script procesará todas las imágenes en la carpeta de origen y sus subcarpetas. Las imágenes redimensionadas se guardarán en una carpeta llamada [carpeta_origen]_reduced.
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El proceso completado se mostrará en la terminal.
Puedes personalizar la calidad y el formato de salida en el script editando las siguientes líneas:
// Redimensiona y convierte la imagen a formato JPEG con compresión
sharp(sourcePath)
.toFormat('jpeg', { quality: 70 }) // Ajusta la calidad según tus necesidades
.toFile(destinationItemPath, (err, info) => {
if (err) {
console.error(`Error al procesar ${item}: ${err}`);
} else {
console.log(`Procesada: ${item}`);
}
});
Ajusta el valor de quality para controlar la compresión y la calidad de las imágenes. También, puedes cambiar el formato de salida (por ejemplo, a PNG) si es necesario.
Si deseas contribuir o mejorar este script, ¡eres bienvenido! Si tienes ideas o encuentras problemas, no dudes en abrir un problema o una solicitud de extracción en este repositorio.
⌨️ con ❤️ por Toffy Caluga