tomdierkes/Pandas.NET

Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.

Pandas.NET

Implemented APIs

1. Pandas

• DataFrame
  • pd.DataFrame(NDArray data, IList<string> index, IList<string> columns, Type dtype)
  • pd.DataFrame<TIndex>(NDArray data, IList<TIndex> index, IList<string> columns, Type dtype)
  • pd.DataFrame(IDictionary<string, NDArray> data, IList<string> index)
  • pd.DataFrame<TIndex>(IDictionary<string, NDArray> data, IList<TIndex> index)
• Series
  • pd.Series(NDArray data)
  • pd.Series(Array data)
  • pd.Series<T>(T data)

2. Series

• s.iloc[0]:按索引选取数据

• s.loc["index_label"]：按索引标签选取数据

3. DataFrame

结构

• df.Index
• df.Columns
• df.Values
• df.Shape
• df.NDIM
• df.Size

方法

• df[0]：按列索引选取数据（返回Series）

• df[params int[] columnIndexs] :按列索引选取数据（返回DataFrame）

• df["column_label"]：按列标签选取数据（返回Series）;可通过 set 访问器增加列（如果列标签不存在）

• df[params string[] columnLabels]：按列标签选取数据（返回DataFrame）

• df.Column(string columnLabel, NDArray value):设置列以及列的值；当列不存在时创建

• df.Column(int columnIndex, NDArray value):设置列以及列的值；当列不存在时报异常

• df[Slice s]:行切片选取数据

• df.loc["index_label"]：按行索引标签选取数据

• df.loc["index_label", "column_label"]：按行和列标签选取数据

• df.iloc[0]：按行索引（row number）选取数据