FuzzyPDMP

Edytor FuzzyPDMP przygotowano z myślą o wygodnym i łatwym modelowaniu wiedzy eksperckiej w formie relacji wejście-wyjście. Pozwala on budowanie modeli z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych oraz logiki rozmytej.

Ekran startowy

Właściwe budowanie odbywa zrealizowano za pomocą wysokopoziomowych operacji, wykonywanych na rzecz rozmytych wartości zmiennych lingwistycznych.

Edytor rozmytych zmiennych lingwistycznych

Do zapisu właściwej wiedzy eksperckiej dostępna jest wydzielona funkcjonalność budowania bazy reguł w ramach definiowanego modelu wnioskowania, opartego na wnioskowaniu Mamdaniego.

Menu wyboru modeli rozmytych

Można zatem stwierdzić, iż edytor wspiera podejście polegające na definicji dziedziny problemu w pierwszej kolejności (pojęcia wejściowe oraz wejściowe) a następnie na wypełnieniu jej zależnościami - wiedzą eksperta.

Edytor reguł w modelu rozmytym

Dla każdego przygotowanego modelu rozmytego edytor pozwala wygenerować kod źródłowy w języku Python (w wersji 3.8), realizujący utworzone wcześniej modele z regułami. Kod źródłowy przystosowany jest do szybkiego wizualizowania działania modeli oraz posiada możliwość optymalizacji parametrów wprowadzonych na etapie edycji, w ramach mechanizmu optymalizacji numerycznej.

Generator kodu