/THU-CST-Cracker

清华大学计算机系课程攻略 Guidance for courses in Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University

Primary LanguageC++OtherNOASSERTION

清华大学计算机系课程攻略

浙江大学相关项目启发,创立了本项目。

由于本仓库未启用git-lfs,因此请不要上传单个超过100M的文件,否则commit无效。

如果想下载部分文件夹,可使用 https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home

感谢对本项目贡献的同学(排名按照commit先后顺序):Trinkle23897(翁家翌,2016)、LJSthu(刘家硕,2016)、shyoshyo(雷凯翔,2014)、wuhaozhe(吴昊哲,2015)、choumartin1234(周恩贤,2018)、FztTony(傅舟涛,2017)、VicaYang(杨维铠,2015)、duzx16(杜政晓,2016)、zerotrac(陈书新,2015)、沈天成(2014)、gjz010(郭敬哲,2016)……以及电脑前的您!

前言

来到一所大学,从第一次接触许多课,直到一门一门完成,这个过程中我们时常收集起许多资料和情报。

有些是前人细心雕琢出的大作业,放在个人的GitHub仓库中,可是由于影响力不够而渐渐被遗忘;有些是历年试卷或者 A4 纸,前人精心收集制作,抱着能对他人有用的想法公开,却需要在各个群或者私下中摸索以至于从学长手中代代相传;有些是上完一门课才恍然领悟的技巧,原来这门课重点如此,当初本可以更轻松地完成得更好……

我也曾很努力地收集各种课程资料,但到最后,某些重要信息的得到却往往依然是纯属偶然。这种状态时常令我感到后怕与不安。我也曾在课程结束后终于有了些许方法与总结,但这些想法无处诉说,最终只能把花费时间与精力才换来的经验耗散在了漫漫的遗忘之中。

我为这一年一年,这么多人孤军奋战的重复劳动感到不平。

我希望能够将这些隐晦的、不确定的、口口相传的资料和经验,变为公开的、易于获取的和大家能够共同完善、积累的共享资料。

我希望只要是前人走过的弯路,后人就不必再走。这是我的信念,也是我建立这个项目的原因。

特性

本项目至今为止收录了以下内容:

  • 课程攻略:readme.md
  • 电子版课件和参考教材:ebook/[教学年份]/[老师姓名].pdf (由于可能存在的版权问题,暂未加入)
  • 平时作业答案与大作业资料:hw/[学生年级_学生姓名]/
  • 历年试卷和复习资料:exam/
  • 开卷考试 A4 纸:a4paper/

等等。目前具体已涵盖课程如下:(课程分类按照实际情况而不是按照培养方案)

  • 大一上:
必修 任选
微积分A(1) 计算机科学导论
线性代数(1) 工程图学基础
程序设计基础
离散数学(1)
**道德修养与法律基础
信息科学技术概论
  • 大一下:
必修 物理必修
微积分A(2) 大学物理B(1)
线性代数(2) 大学物理英
离散数学(2)
**近现代史纲要
面向对象程序设计基础
  • 大一小学期:程序设计训练
  • 大二上:
必修 物理必修
数据结构 大学物理B(2)
复变函数引论 大学物理英
电子学基础 物理实验B(1)
电子学基础实验
马克思主义基本原理
  • 大二下:
必修 数学必修 专业限选
人工智能导论 概率论数理统计 计算机图形学基础
形式语言与自动机 随机数学方法 初等数论
数字逻辑电路
数字逻辑实验
物理实验B(2)
  • 大二小学期:Java**小学期、Java程序设计与训练、汇编语言程序设计
  • 大三上:
必修 专业限选
计算机组成原理 人工神经网络
计算机网络原理 计算机网络安全技术
编译原理 人机交互理论与技术
信号处理原理 VLSI设计导论
软件工程 数据库系统概论
  • 大三下:
必修 专业限选
操作系统 机器学习概论
计算机系统结构 数字图像处理
数值分析 模式识别
数学实验 数据挖掘
多媒体技术
现代密码学
搜索引擎技术基础
存储技术基础
数据库专题训练
计算机网络专题训练
系统分析与控制
  • 大三小学期:并行计算机体系结构与编程、保研考试
  • 大四上:网络安全工程与实践、嵌入式系统、现代控制技术
  • 研究生课:组合数学

电脑前的您请不要吝啬,您的作品一旦被合并至该仓库中,有可能会被无数学弟仰慕。我们需要您的PR!

平台

为什么采用 GitHub 项目作为平台呢?出于以下一些考虑:

微信群大多为年级和专业所分隔,无法长期共同地保有,况且群文件也缺乏组织。

GitHub 项目可以使用目录进行文件组织,并且每个目录均可以在显示文件列表的同时显示一个 readme,十分适合本项目的需求。

GitHub 带有便捷的 Issue 和 Pull Request 协作功能,并且可以方便地对贡献的质量进行监督和调整。

贡献

欢迎贡献!

欢迎贡献!

欢迎贡献!

——因为很重要所以说了三遍

Issue、PR、纠错、资料、选课/考试攻略,完全欢迎!来自大家的关注、维护和贡献,才是让这个攻略继续存在的动力~

对于教师的评价可写在对应课程的readme.md中。如果想上传课件(请确保无版权问题),推荐使用pdf格式,避免系统差。

由于本项目体积很大(约3G),故可以采用在Github Web端直接上传的方式,具体操作如下:

  1. 首先Fork本项目,点击右上角的Fork按键即可。

2.1. 上传文件到已有文件夹:打开对应文件夹,点击绿色Download按钮旁的upload,上传你的文件。

2.2. 上传文件到新文件夹:打开任意文件夹,点击绿色Download按钮旁的upload,把浏览器地址栏中文件夹名称改为你想要新建的文件夹名称,然后回车,上传你的文件。

3.1 提交 PR:上传完文件到个人仓库之后,点击 Pull Request 即可。请留意一下项目的文件组织。

3.2 也可以直接附加在 Issue 中,由维护者进行添加。

比如我是2018年上网络原理的n+e,想在网络原理上传一个自己的作业,即在网络原理文件夹下新建文件夹2018_n+e,然后往里面填东西即可(当然,欢迎往对应的readme.md里面放自己的GitHub对应仓库链接~)

许可

由贡献者编写部分的许可如下:

(Creative Commons BY-SA 4.0) 知识共享署名 - 相同方式共享 4.0 国际许可协议

The Star And Thank Author License

其他部分的版权归属于其各自的作者。资料仅供参考,请自己判断其适用性。