Detalhes do Dataset
Nome do Dataset : Imagens de raio X de toráx (COVID-19)
Número de Classes : 2
Número/Tamanho das imagens : Total : 178 (98.8 Megabyte (MB))
Treino : 76 (51.7 Megabyte (MB))
Validação : 30 (9.1 Megabyte (MB))
Teste : 72 (38.4 Megabyte (MB))
Parâmetros do Modelo
Machine Learning Library : Keras
Base Model : Custom Deep Convolutional Neural Network
Otimizadores : Adam
Função de Perda : categorical_crossentropy
Deep Convolutional Neural Network Otimizada: Parâmetros de Treino
Batch Size : 64
Número of Épocas : 100
Tempo de Treino : 40 Minutes
Saída (Prediction/ Recognition / Classification Metrics)Teste
F1-Score : 84.79%
Accuracy : 83.33%
Loss : 0.07
Precision : 82%
Recall (COVID-19) : 86.11% (Para as classes positivas)
Specificity : 80.56%