한국종교사회학회 정례발표회
- 텍스트 마이닝 소개
- 종교사회학 분야에서의 텍스트 마이닝 적용 가능성
- 분석 사례 1: (개신교) 설교자에 따른 어휘 체계 비교
- 분석 사례 2: (개신교) 언론에 따른 어휘 체계 비교
Reference
- Word Embedding의 직관적인 이해: Count Vector에서 Word2Vec에 이르기까지 (link)
- 한국어 Word2vec (link)
- 단어 임베딩과 word2vec (link)
- Word2Vec으로 문장 분류하기 (link)
- 한글 데이터 머신러닝 및 word2vec을 이용한 유사도 분석 (link)
- models.word2vec - Deep learning with word2vec (link)
- SciPy Hierarchical Clustering and Dendrogram Tutorial (link)
- K Means Clustering Example with Word2Vec in Data Mining or Machine Learning (link)
- Using Word2Vec and TSNE (link)
- Visualizing Word Vectors with t-SNE (link)
- Text Mining the Bible with R, Part 1, Part 2
- Dive Into NLTK, Part X: Play with Word2Vec Models based on NLTK Corpus
- Dive into NLP with Deep Learning, Part I: Getting Started with DL4NLP