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Workshop de Machine Learning con Tensorflow

Este material se utilizó en el workshop de Machine Learning en Penguin Academy del 21 al 24 de Enero de 2020.

Estructura del Workshop

• Día 1 - Conceptos básicos y clasificación de imágenes

  • Entrenamiento de una neurona artificial
  • Clasificación de imágenes (MNIST)
  • Callbacks
  • Ejercicios:
    • Clasificación de Imágenes (Fashion MNIST)
    • Callbacks

• Día 2 - Redes Neuronales Convolucionales

  • Ejemplo de filtros convolucionales
  • Ejercicios:
    • MNIST convolucional
    • Hotdog vs. Not-hotdog

• Día 3 - Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Procesamiento de Texto
  • Clasificación de sarcasmo
  • Ejercicios:
    • Procesamiento de Texto

• Día 4 - Series temporales y Redes Neuronales Recurrentes

  • Generar series temporales
  • Pronóstico del clima (univariable)
  • Pronóstico del clima (multivariable)

Requerimientos

Todos los notebooks proveídos pueden ser ejecutados en Google Colab, y se provee un link que abre el notebook sin necesidad de clonar el repositorio. Si desea de cualquier manera correr los notebooks localmente, asegúrese de que su instalación cuente con los siguientes requisitos:

• Python 3.7 o superior
• TensorFlow 2.x
• Pandas
• Numpy
• Scipy
• Scikit-learn
• Matplotlib
• gdown
• imageio

Slides

Los slides del workshop no están disponibles online por el momento. Si desea acceder, por favor ponerse en contacto.