Si la machine hôte ne dispose pas des bibliothèques requises, possibilité d'exécuter une instance de JupyterLab exécutée sur un container docker en ligne:
https://mybinder.org/v2/gh/tpaviot/binderenv/HEAD?filepath=
3.3.4. Ressource R5.Real.04 : Qualité algorithmique
Compétences ciblées : – Développer — c’est-à-dire concevoir, coder, tester et intégrer — une solution informatique pour un client. – Proposer des applications informatiques optimisées en fonction de critères spécifiques : temps d’exécution, précision, consommation de ressources..
SAÉ au sein desquelles la ressource peut être mobilisée et combinée : – SAÉ 5.Real.01 | Développement avancé
Descriptif : L’objectif de cette ressource est de permettre aux développeurs d’évaluer la qualité algorithmique de leur code à travers l’utilisation d’outils et de métriques.
Savoirs de référence étudiés – Complexité des algorithmes – Métriques (par ex. : temps d’exécution, occupation mémoire, montée en charge...) – Utilisation d’outil d’audit
Prolongements suggérés – Revue de code
Apprentissages critiques ciblés : – AC31.01 | Choisir et implémenter les architectures adaptées – AC32.01 | Anticiper les résultats de diverses métriques (temps d’exécution, occupation mémoire, montée en charge...) – AC32.02 | Profiler, analyser et justifier le comportement d’un code existant
Mots clés : Complexité algorithmique – Métriques – Profiling Volume horaire : Volume horaire défini nationalement : 12 heures dont 3 heures de TP