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LLM + TTS 的真实感聊天机器人 | QQ 机器人 | 支持表情包、QQ 表情、联网搜索

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

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Github stars Python License


介绍🔎

CyberWaifu 是一个使用 LLM 和 TTS 实现的聊天机器人,探索真实的聊天体验。

该项目使用 LangChain 作为 LLM 主体框架,使用 go-cqhttp 进行 QQ 机器人部署,TTS 支持 vits、edge-tts

语言模型支持:

  • ChatGPT
  • Claude

功能

✅ 预定义的思考链:使 AI 可以进行一定的逻辑思考,进行决策。例如在文本中添加 Emoji、发送表情包等等。

✅ 记忆数据库:自动总结对话内容并导入记忆数据库,根据用户的提问引入上下文,从而实现长时记忆。同时支持批量导入记忆,使人设更丰富、真实和可控。

✅ 现实感知:AI 可以感知现实的时间并模拟自己的状态和行为,例如晚上会在睡觉、用户隔很久回复会有相应反馈(这部分表现暂时不稳定)。

✅ 联网搜索:根据用户的信息,自主构造搜索决策,并引入上下文。

✅ QQ 机器人部署

✅ QQ 表情支持

✅ 人设模板、自定义人设

✅ edge-tts, azure 语音服务支持

⬜ vits, emotion-vits 支持

⬜ bark 支持

⬜ AI 绘图支持,将绘图引入思考链,使 AI 可以生成图片,例如 AI 自拍

安装💻

Python 版本:3.10.10

使用 conda:

git clone https://github.com/Syan-Lin/CyberWaifu
cd CyberWaifu
conda create --name CyberWaifu python=3.10.10
conda activate CyberWaifu
pip install -r requirements.txt

QQ 机器人部署

根据 go-cqhttp 下载文档,下载相应平台的可执行程序,并放入 qqbot 目录中

ffmpeg 安装

为了支持任意格式的语音发送,按照 go-cqhttp 要求,需要 下载ffmpeg 解压到 qqbot/ffmpeg 文件夹中(如果不存在请自行创建)

Windows 在 cmd 中执行:X 部分替换为你的项目所在目录,设置完成后需要重启电脑

setx /M PATH "X:\XXX\CyberWaifu\qqbot\ffmpeg\bin;%PATH%"

记忆数据库向量计算模型(使用 Claude 需要)

为了支持本地的文本向量计算,需要引入 text embedding 模型,这里使用 Sentence Transformer

首先 下载模型,然后解压到根目录的 st_model 文件夹,如果不存在请手动创建

配置✏️

按照 template.ini 进行配置,配置完成后改名为 config.ini

大语言模型配置

  • OpenAI:需要配置 openai_key,这部分网上有很多教程,就不赘述了
  • Claude:需要配置 user_oauth_tokenbot_id,具体参考 Claude API 接入教程

QQ 机器人配置:

运行 main.py 提示:

PyCqBot: go-cqhttp 警告 账号密码未配置, 将使用二维码登录.
PyCqBot: go-cqhttp 警告 虚拟设备信息不存在, 将自动生成随机设备.
PyCqBot: go-cqhttp 警告 当前协议不支持二维码登录, 请配置账号密码登录.

qqbot/device.json 文件中,找到字段 protocol,将值修改为 2 即可扫码登录

权限设置:qqbot/bot.json 文件

// 本项目针对私聊场景设计,目前不支持群组
{
    // 需要处理的 QQ 私聊信息,为空处理所有
    "user_id_list": [
        1234567,
        7654321
    ]
}

人设 Prompt 配置

根据 presets/charactor/模板.txt 进行编写,将编写好的人设 Prompt 丢到 presets/charactor 目录下即可,随后在 config.ini 配置文件中的 charactor 字段填写文件名(不包含后缀名)

记忆设定同样是丢到 presets/charactor 目录下,多段记忆用空行分开,并在配置文件中填写 memory 字段

联网搜索配置

Google Serper 中注册并创建一个 API key,在 config.ini 中配置并开启即可。Google Serper 可以免费使用 1000 次调用,实测可以使用很久。

由于上下文长度的限制,目前搜索引入的内容并不多,只能获取简单的事实信息。

使用🎉

运行 main.py 即可

conda activate CyberWaifu
python main.py