Desenvolvi este desafio utilizando Node.js como tecnologia principal. Para implementar o servidor REST HTTP, optei pela biblioteca Koa.js, enquanto para a conexão com o banco de dados PostgreSQL, escolhi a biblioteca pg.
Além disso, foram realizadas configurações tanto no Nginx quanto no PostgreSQL visando aprimorar o desempenho do sistema. Uma estratégia adotada foi utilizar apenas uma tabela no banco de dados, reduzindo assim o número de consultas necessárias.
Para avaliar o desempenho, executei o teste de carga com Gatling em uma instância AWS t2.medium (2 vCPUs e 4 GB de RAM), respeitando os limites estabelecidos para cada serviço no Docker Compose. Os resultados obtidos foram:
75% das requisições com 2ms de tempo de resposta. 99% das requisições com 5ms de tempo de resposta.
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