Clover R&D
Docker: https://hub.docker.com/repository/docker/markhubbatulin/anomaly_detection
Для тестирование используйте app_test.py. Ответ приходит в форме JSON
{
'filename': ,
'score': ,
'status':
}
file - название пришедшего файла
score - уровень аномальности
status - True: аномальный, False: нормальный