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If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts, feel free to open an issue or pull request.
功能 | 描述 |
---|---|
一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 |
一键中英互译 | 一键中英互译 |
一键代码解释 | 可以正确显示代码、解释代码 |
自定义快捷键 | 支持自定义快捷键 |
配置代理服务器 | 支持配置代理服务器 |
模块化设计 | 支持自定义高阶的实验性功能 |
自我程序剖析 | [实验性功能] 一键读懂本项目的源代码 |
程序剖析 | [实验性功能] 一键可以剖析其他Python/C++项目 |
读论文 | [实验性功能] 一键解读latex论文全文并生成摘要 |
批量注释生成 | [实验性功能] 一键批量生成函数注释 |
chat分析报告生成 | [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报 |
公式显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式 |
图片显示 | 可以在markdown中显示图片 |
支持GPT输出的markdown表格 | 可以输出支持GPT的markdown表格 |
- 新界面
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放粘贴板
- 代码的显示自然也不在话下 https://www.bilibili.com/video/BV1F24y147PD/
- 支持GPT输出的markdown表格
- 如果输出包含公式,会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读
- 懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 在config.py中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
- 1.如果你在国内,需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API,你可以通过 config.py 文件来进行设置。
- 2.配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY,在 config.py 文件里配置好即可。
# 安装依赖
python -m pip install -r requirements.txt
# 运行
python main.py
# 测试实验性功能
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG , 然后点击 解析整个C++项目的头文件
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention , 然后点击 解读latex论文写摘要
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn , 然后点击 解析整个Python项目
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
config.py
# 安装
docker build -t gpt-academic .
# 运行
docker run --rm -it --net=host gpt-academic
# 测试实验性功能
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG , 然后点击 解析整个C++项目的头文件
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention , 然后点击 解读latex论文写摘要
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn , 然后点击 解析整个Python项目
打开functional.py,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。) 例如
"超级英译中": {
# 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等
"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n",
# 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
"Suffix": "",
},
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在config.py
中修改端口与代理软件对应
配置完成后,你可以用以下命令测试代理是否工作,如果一切正常,下面的代码将输出你的代理服务器所在地:
python check_proxy.py
https://github.com/Python-Markdown/markdown
https://github.com/gradio-app/gradio
https://github.com/polarwinkel/mdtex2html
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT