/MachineLearning

Primary LanguagePython

About

This repository implemented Machine Learning algorithms by NumPy or Chainer.

The algorithms bellow are implemented

  1. Perceptron
  2. Logistic Regression
  3. Softmax
  4. Neural Network
  5. Autoencoder
  6. K-means

Future Work

  1. Non-negative Matrix Factorization
  2. 単純な正規分布
  3. 線形モデル（線形回帰の確率モデル的解釈）
  4. 混合正規分布（完全データ）
  5. 混合正規分布（不完全データ、EMアルゴリズム）
  6. 隠れマルコフモデル（完全データ）

References

  • Christopher M. Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)", Springer, 2010.
  • 海野裕也, 岡野原大輔, 得居誠也, 徳永拓之, "オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)", 講談社, 2015.
  • 岡谷貴之, "深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)", 講談社, 2015
  • 石井健一郎, 上田修功, "続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―", オーム社, 2015.