DataVisualization
Base Activity:
csv 파일을 읽어온 후 가공하여 matplotlib 로 시각화하기
Environment:
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Jupyter notebook
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Python
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matplotlib
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numpy
Program:
1. 기온 공공 데이터 시각화하기
- 수강생의 생년월일을 입력받아 출생년월일 이후부터 2020년 4월 30일까지의 기온 데이터를 이용하여 최고 및 최저 기온을 꺽은선 그래프와 히스토그램으로 표현한다.
2020-05-19
2-1. 우리 동네 인구 구조 시각화하기
- 출생지(동 단위)를 입력받아 2009년과 2018년의 각각 해당하는 연령별 인구수를 꺽은선으로 표현한다.
2020-06-08
2-2. 우리 동네 인구 구조 시각화하기 (남/녀 구분)
- 출생지(동 단위)를 입력받아 2009년과 2018년에 각각 해당하는 연령대별 성별 비율 산점도를 각각 시각화한다.
2020-06-08
3. 유사한 여성 인구 구조 지역 찾기
- 찾고자 하는 지역(동단위)의 여성 인구 현황과 여성 인구 구조가 가장 비슷한 지역의 여성 인구 현황을 시각화한다.
2020-06-16
