- Turfa Auliarachman - 13515133
Pembagian tugas: Semua dikerjakan oleh Turfa Auliarachman, 13515133.
- C Compiler wrapper implementasi MPI dapat diakses dengan perintah
mpicc. - Wrapper program MPI dapat diakses dengan perintah
mpirun. - Compiler C dapat diakses dengan perintah
cc.
Untuk melakukan kompilasi, gunakan perintah:
make
Untuk menjalankan program, gunakan perintah:
mpirun -np [jumlah_proses] ./bitonic_sort [jumlah_data]
[jumlah_data] dan [jumlah_proses] harus berupa bilangan bulat positif.
Solusi parallel yang saya buat adalah dengan melakukan data parallelism, yaitu memparallelkan program dengan membagi-bagi berdasarkan datanya.
Karena dalam satu waktu, (virtually) program akan menangani lebih banyak data sekaligus, maka solusi ini akan lebih cepat daripada tanpa dilakukan secara parallel.
Saya belum menemukan solusi parallel yang cocok digunakan menggunakan MPI yang lebih baik dari ini.
Jumlah proses yang saya gunakan adalah 8.
Hal ini dikarenakan overhead dari mekanisme message passing yang cukup tinggi. Pada jumlah data yang diuji, ketika jumlah proses lebih banyak dari 8, overhead dari mekanisme message passing justru akan membuat program berjalan lebih lambat.
| Banyak Elemen | Waktu Percobaan 1 (ms) | Waktu Percobaan 2 (ms) | Waktu Percobaan 3 (ms) | Waktu Rata-Rata |
|---|---|---|---|---|
| 5.000 | 1.662 (single process) 13.005 (multiprocess) |
1.652 (single process) 14.850 (multiprocess) |
1.637 (single process) 6.683 (multiprocess) |
1.650 11.512 |
| 50.000 | 51.123 (single process) 34.959 (multiprocess) |
26.257 (single process) 17.627 (multiprocess) |
29.146 (single process) 40.307 (multiprocess) |
35.508 30.964 |
| 100.000 | 116.486 (single process) 47.266 (multiprocess) |
44.883 (single process) 53.626 (multiprocess) |
109.692 (single process) 47.733 (multiprocess) |
90.353 49.541 |
| 200.000 | 146.608 (single process) 95.732 (multiprocess) |
203.378 (single process) 98.319 (multiprocess) |
161.972 (single process) 113.130 (multiprocess) |
170.652 102.393 |
| 400.000 | 170.652 (single process) 186.570 (multiprocess) |
314.907 (single process) 230.354 (multiprocess) |
332.193 (single process) 156.663 (multiprocess) |
272.584 191.195 |
Pada percobaan dengan banyak elemen 5.000, terjadi penurunan kecepatan sebanyak 600%. Pqda percobaan dengan banyak elemen 50.000, 100.000, 200.000, dan 400.000, berturut-turut peningkatannya adalah sebanyak 13%, 46%, 40%, dan 30%.
Dari sana, kita melihat bahwa semakin banyak jumlah elemen, semakin besar juga peningkatan kecepatannya. Bahkan ketika jumlah elemen 5.000, yang terjadi malah penurunan kecepatan. Hal itu dikarenakan ketika jumlah elemennya lebih sedikit, waktu overhead akan lebih terasa dibanding ketika jumlah elemennya lebih banyak.