URL of my Graduation Thesis : https://github.com/wenyihan4396/My-Graduation-design/blob/main/%E5%8D%92%E6%A5%AD%E8%AB%96%E6%96%87.pdf
We first implement the paper : Highlight-Aware Two-Stream Network for Single-Image SVBRDF Acquisition
リプロダクションの過程は三つに分かれる。
2.3 予測値の精度を上がるために、perceptual adversarial lossを使って、 two global context discriminators and two local context discriminatorsをトレーニングする。
このアルゴリズムを色変換の分野に応用する。現在のアルゴリズムでは、ハイライトと白い物体を区別することができず、同様にシャドウと黒い物体を区別することもできない。
このアルゴリズムを使って、これまでのアルゴリズムの欠点を補う。
図1は色変換のOverviewです。
Evironment: CUDA 10.4と11.4、対応するpytorchのバージョンはpytorchのホームページで確認できます。 Python3.6