Açıklanabilir Yapay Zeka

Eskişehir Teknik Üniversitesi İstatistik Bölümü yüksek lisans programında, 2022-2023 Öğretim Yılı - Bahar Döneminde yürütülen Açıklanabilir Yapay Zeka dersi materyallerini içerir.

Aşağıdaki bağlantıları kullanarak ders notlarına, ödev ve proje detaylarına ulaşabilirsiniz.

İçerik

1. Hafta: Giriş - 7 Mart 2023 14:00

Notlar

2. Hafta: Lokal düzey açıklayıcılar: Break-Down yöntemi - 14 Mart 2023 14:00

3. Hafta: Lokal düzey açıklayıcılar: SHAP yöntemi - 21 Mart 2023 14:00

1. Proje Teslimi - 28 Mart 2023 23:59

4. Hafta: Lokal düzey açıklayıcılar: LIME yöntemi - 4 Nisan 2023 14:00

5. Hafta: Lokal düzey açıklayıcılar: Ceteris-Paribus profilleri - 11 Nisan 2023 14:00

6. Hafta: Lokal teşhis grafikleri - 18 Nisan 2023 14:00

7. Hafta: Global düzey açıklayıcılar: Değişken önemliliği yöntemi - 25 Nisan 2023 14:00

2. Proje Teslimi - 2 Nisan 2023 23:59

8. Hafta: Global düzey açıklayıcılar: Kısmi bağımlılık profilleri - 9 Mayıs 2023 14:00

9. Hafta: Global düzey açıklayıcılar: Yerel bağımlılık profilleri - 16 Mayıs 2023 14:00

10. Hafta: Global düzey açıklayıcılar: Birleştirilmiş yerel bağımlılık profilleri - 23 Mayıs 2023 14:00

11. Hafta: Global teşhiş grafikleri - 30 Mayıs 2023 14:00

Final Projesi Teslimi - 16 Haziran 2023 23:59

ugurdar/ESTUStat_2023Bahar_AciklanabilirYapayZeka