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aws-bedrock-tutorial
Develop an AI application utilizing Streamlit, AWS's Bedrock, and Anthropic's Claude2 model.
bert-topic-models
BERT 기반의 문맥을 반영한 한국어 토픽 모델링 (BERT Contextualized Topic Models)
chatgpt_stock_report
그날의 증권사 리포트를 챗 gpt를 활용해 요약하는 레포
finance_sentiment_corpus
한국어 뉴스의 긍정, 부정이 레이블링 된 금융 뉴스 문장 감성 분석 데이터셋 (finance sentiment corpus) 입니다.
KoBERTopic
KoBERTopic은 BERTopic을 한국어 데이터에 적용할 수 있도록 토크나이저와 BERT를 수정한 코드입니다.
LLM-Finetuning-tutorial
LLM을 튜닝하기 위한 튜토리얼 자료입니다.
pytorch-nlp-tutorial
pytorch를 사용하여 텍스트 전처리부터, BERT, GPT와 같은 모델의 다운스트림 태스크들을 정리한 Deep Learning NLP 저장소입니다.
tensorflow-kogpt2-chatbot
KoGPT2로 만든 일상 대화 챗봇
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tensorflow를 사용하여 텍스트 전처리부터, Topic Models, BERT, GPT, LLM과 같은 최신 모델의 다운스트림 태스크들을 정리한 Deep Learning NLP 저장소입니다.
tensorflow-transformer
텐서플로우2로 구현한 트랜스포머 챗봇 구현체 (TensorFlow implementation of 'Attention Is All You Need')
ukairia777's Repositories
ukairia777/tensorflow-nlp-tutorial
tensorflow를 사용하여 텍스트 전처리부터, Topic Models, BERT, GPT, LLM과 같은 최신 모델의 다운스트림 태스크들을 정리한 Deep Learning NLP 저장소입니다.
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한국어 뉴스의 긍정, 부정이 레이블링 된 금융 뉴스 문장 감성 분석 데이터셋 (finance sentiment corpus) 입니다.
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LLM을 튜닝하기 위한 튜토리얼 자료입니다.
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☁️ 구름(KULLM): 고려대학교에서 개발한, 한국어에 특화된 LLM
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Easy-to-use LLM fine-tuning framework (LLaMA, BLOOM, Mistral, Baichuan, Qwen, ChatGLM)
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This software contains an agent based on LangGraph & LangChain for solving general requests in the Whatsapp channel of this medical clinic
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