Pinned Repositories
Automatic_Checkout_Auto6
Github ini merupakan hasil tugas Demo dalam pelatihan Machine Learning kelompok Auto 6
analisis-spotify_weekly_chart
Data yang digunakan untuk analisis adalah dari https://www.kaggle.com/datasets/kabhishm/global-spotify-weekly-chart
cv-me-metrodata_testing
data_cleansing_and_visualization
Dengan menggunkan bahasa pemrograman python: Melakukan pembersihan data (menghilangkan missing value dan data outlier). Melakukan visualisasi data. Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data?select=AB_NYC_2019.csv
deteksi-plat-nomor
Deteksi Plat nomor dengan menggunkan tesseract
KlasifikasiGambar-model-CNN
Dataset: https://github.com/dicodingacademy/assets/releases/download/release/rockpaperscissors.zip . Menghasilkan akurasi training 94.4% dan akurasi validasi 94.5%
KlasifikasiGambar_fashion-mnist
Klasifikasi gambar dari dataset fashion-mnist, dengan menggunakan susunan CNN, hasil akurasi training 91.6% dan akurasi validasi 88.5%
NLP
Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/hgultekin/bbcnewsarchive . Dilakukan training menghasilkan akurasi 100% dan akurasi validasi 94.8%
test
Timeseries-model-LSTM
Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/rohanrao/nifty50-stock-market-data?select=BAJAJFINSV.csv .Dilakukan training dengan hasil MAE sebesar 0.049
ulfailliyina's Repositories
ulfailliyina/KlasifikasiGambar-model-CNN
Dataset: https://github.com/dicodingacademy/assets/releases/download/release/rockpaperscissors.zip . Menghasilkan akurasi training 94.4% dan akurasi validasi 94.5%
ulfailliyina/analisis-spotify_weekly_chart
Data yang digunakan untuk analisis adalah dari https://www.kaggle.com/datasets/kabhishm/global-spotify-weekly-chart
ulfailliyina/cv-me-metrodata_testing
ulfailliyina/data_cleansing_and_visualization
Dengan menggunkan bahasa pemrograman python: Melakukan pembersihan data (menghilangkan missing value dan data outlier). Melakukan visualisasi data. Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data?select=AB_NYC_2019.csv
ulfailliyina/deteksi-plat-nomor
Deteksi Plat nomor dengan menggunkan tesseract
ulfailliyina/KlasifikasiGambar_fashion-mnist
Klasifikasi gambar dari dataset fashion-mnist, dengan menggunakan susunan CNN, hasil akurasi training 91.6% dan akurasi validasi 88.5%
ulfailliyina/NLP
Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/hgultekin/bbcnewsarchive . Dilakukan training menghasilkan akurasi 100% dan akurasi validasi 94.8%
ulfailliyina/test
ulfailliyina/Timeseries-model-LSTM
Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/rohanrao/nifty50-stock-market-data?select=BAJAJFINSV.csv .Dilakukan training dengan hasil MAE sebesar 0.049