Licenciatura en Tecnología - Computación II
Dr. Ulises Olivares Pinto
El estudiante analizará y comprenderá distintos métodos numéricos para la resolución de problemas en el ámbito científico.
No. |
Tema |
Conceptos |
Código |
Material complementario |
1. |
Introducción a la numpy en Python |
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- Intro. Matemáticas Simbólicas en Python
- Intro. Graficación en Python
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2. |
Resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas lineales |
- Eliminación Gaussiana
- Método de Gauss-Jordan
- Método gráfico
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- Código UNIDAD I
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Capítulo 9 - Numerical Methods, Steven Chapra |
3. |
Raices de polinomios |
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Capítulo 5 - Numerical Methods, Steven Chapra |
4. |
Interpolación |
- Interpolación de Newton
- Interpolación de Lagrange
- Interpolación Spline
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Capítulo |
Práctica |
Temas |
Recursos |
Fecha |
1.Eliminación Gaussiana (aplicaciones) |
- Operaciones Fundamentales
- Eliminación Gaussiana
- POO con Python
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2. Raices de polinomios) |
- El método de la bisección
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Última modificación: 04 de febrero de 2022