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Contents for LATAM AI Workshop

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT


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Ploomber: Desarrolla código listo para producción desde Jupyter, VSCode o PyCharm

Facilitadores: Eduardo Blancas y Rodolfo Ferro

Por favor sigue las instrucciones de configuración previas al taller. Si presentas algún problema, envíanos un mensaje a través de Slack.

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Instrucciones de configuración ⚙️

  • Asegúrate de tener una cuenta de GitHub
  • Dale Fork a este repositorio (click el botón de Fork en la parte superior derecha o en este link)

Opción 1. Configuración de un entorno local

Clona tu fork:

# Clona el repo (sustituye por tu usuario)
git clone https://github.com/{tu-usuario}/latam-ai
cd latam-ai
  • Si usas conda:

    # Crea un entorno virtual
    conda create --name ploomber-workshop python=3.9 --yes
    
    # Activa el entorno
    conda activate ploomber-workshop
    
    # Instala los requerimientos
    pip install -r requirements.txt
  • Si usas pip:

    # Crea un entorno virtual
    python -m venv ploomber-workshop
    
    # Activa el entorno (si usas Windows, revisa la nota debajo)
    source ploomber-workshop/bin/activate
    
    # Instala los requerimientos
    pip install -r requirements.txt

    Nota: Si utilizas Windows, el comando para activar el entorno es diferente, da click aquí y encontrarás una tabla con el comando de ejecución dependiendo tu sistema operativo.

Para iniciar JupyterLab localmente:

jupyter lab

Opción 2. JupyterLab desde MyBinder

Para simplificar la configuración, puedes utilizar MyBinder con el entorno que hemos preparado para ti.

Para habilitar el repositorio desde MyBinder, basta con abrir el este link o dar click en el siguiente botón:

Binder

Si llegas a presentar problemas utilizando el servidor MyBinder que desde Ploomber hemos proporcinado para ti, puedes utilizar MyBinder desde su propio servidor a través de este link o desde el siguiente botón:

Binder

Probando la configuración

Para aprobar tu configuración, ejecuta lo siguiente desde una terminal (puede tomar algunos segundos):

python check.py

Si todo está en orden, verás el sigueitne mensaje:

Everything is working correctly!

Si presentas algún problema con la configuración, envíanos un mensaje en el canal #ask-anything de nuestra comunidad y resolveremos cualquier duda que tengas.

Contenidos del taller

Visita la sección de workshop.md.