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Primary LanguagePython

项目及部分日常代码

@unlimitediw 李文韬

  • P.s 经过早上和hr的沟通，发现确实存在压缩包中数据，包繁杂，可读性低的问题。作为改进，新包将只存在txt(README)，md(云计算项目)，pdf(报告)和代码文件，均为自己完成，合作完成项目会特别注明。——2019-01-22 GMT8

  • 0-8主要针对简历上的项目以及个人经历一一简要介绍

  • 9为部分日常代码以及诸如c,js,css,ruby与pl等语言的练习。

0. 算法

  • 简介：包含如backtracking，动态规划，树结构等各类算法。此文档所存是2018年7-10月使用python实现的算法，而在2018年1-2月的算法均使用c++实现，近期主要使用java完成算法工作，其他大部分时间使用的是python。leetcode目前完成476题unlimitediw，其中medium&hard占比65%。每周leetcode contest前三道（一般为双medium，hard）均可在一个小时内完成，第四道hard有思路一般能做出来（可能时间不够）。

1. 城市数据预测

  • 简介：主要分为 - 1.基于SVR与MLP的数值预测部分; 2.基于CNN的特征验证部分。
  • 内容：项目报告(pdf)，测试代码(Predictor.py)，smo调参算法代码(MySMO.py)，mlp调参算法代码（MLPGenerator.py)，基于CNN的特征评估(mapToPopulation.py)，部分数据抓取(Search.py)，数据预处理(DataPreprocessing.py)，信息熵计算器(EntropyGainGenerator.py)，kfold(KfoldValidation.py)测试代码，以及现写的数据可视化(Visualization.py)等代码。

2. AWS项目开发

  • 简介：
    • AWS亚马逊网络服务平台是美国目前最大的云计算服务平台，本项目组主要集中于 i. 基于AWS redshift, hadoop及Lambda等工具的实时数据流分析处理，以及机器学习训练代码部署与分析;(BigDataMachineLearning.md, SageMakerTechReport.md) ii. Container的部署与管理，结合网页开发的应用项目，使用了swarm，Kubernetes等工具。(DockerContainer.md)。
    • 项目主要目的是掌握aws中的各类api使用及原理。结合使用linux系统操作各类工具系统达成数据流处理，机器学习，服务器搭建等各类项目任务。

3. 各类机器学习项目

  • 简介：各类机器学习小项目。
  • 内容：PIMA疾病预测(PimaKmeans.py, PimaKNN.py),MNIST-PCA数字预测(MNISTMLP.py,MNISTKNN.py,MNISTKmeans.py), 肝病预测(LiverMLP.py),工资预测(SalarySVM.py,SalaryMLP.py), 猫狗分类(CatDogCNN.py),目标检测-基于api(RecognitionRCNN.py),车辆识别-预处理阶段(CarImgPreProcess.py,CarImageBuild.py),行走学习(QLearningBasic.java)等。

4. 游戏AI平台

  • 简介：设计了一系列棋类游戏AI和部分玩家对战接口，负责所有算法和sql部分，服务器客户端和notexponential部分是和同伴共同完成。
  • 内容：三个AI - a.NPuzzle(NPuzzleAI.py), b.NTicTacToe(NTicaTacToeAI/AI.java,OptimalList.java等), c.NQueen,一个交流服务器客户端(KVStorer/),一个sql小论坛(SuggestionBoxSQL.java),一个notexponetial接口(not exponential.java)。

5. SC2AI

  • 简介：请预装星际争霸2并设置好系统路径,预装sc2Start中调用的包。
  • 内容：运行sc2Start会自动生成游戏进行选择难度进行对战(sc2Start.py)，sc获胜思路是，设计运营公式，使用空中单位(规避地形问题)。

6. 基于机器学习的CPU分支预测

  • 简介：使用程序运行中的trace地址记录文件，预测下次分支走向。
  • 内容：trace文件转换(Trace_Initializer.py)，地址记录器(Register.py),权重生成。（Perceptron_Table.py),感知机方法（Perceptron.py),LVQ方法(LVQ.py)。cadence优化方面如有需要我可以去实验室拿我做的模型。

7. 基因预测

  • 简介：基因分coding和non-coding，本项目旨在使用上一次基因片段顺序，关联概率预测下一次片段是coding还是noncoding。
  • 内容：HMM.py中包含解释

8. 游戏设计

  • 简介：2016年至2018年之间，运用C#设计了rpg游戏，rts手游及各类小游戏，部分脚本存在这个文件夹中。
  • 内容：各类脚本（文件夹内大概为总量的15%)

9. Other

  • 简介：部分日常代码。